Modelo de regresión logística multinomial y análisis de correspondencias múltiple: un estudio de la siniestrabilidad en el IPP-ULA

Resumen

El propósito del trabajo es estudiar la siniestrabilidad del seguro HCM implantado por el Instituto de Previsión del Profesorado de la Universidad de los Andes-IPP, para los años 2002, 2003 y 2004. Posterior al análisis exploratorio se aplicó un Análisis de Correspondencias Múltiple, en el cual se determinó que gran parte de la siniestrabilidad en “Otros Servicios”, está relacionada con la póliza Básica y los grupos familiares cuyo titular labora a dedicación exclusiva, especialmente aquellos beneficiarios entre 45 y 64 años de edad, quienes a su vez tramitan el registro por farmacia, laboratorio y órdenes especiales. Por último, se ajustó un modelo de Regresión Logística Multinomial para determinar la probabilidad de ocurrencia de un servicio en función de algunas covariables, resultando el sexo y la edad del titular, factores significativos. El modelo de logits generalizado, requiere la interpretación de los cocientes odds utilizando la matriz de diseño con parametrización de efectos diferenciales. En ocasiones, la magnitud de sus dimensiones representa un serio inconveniente en dicha interpretación, no obstante, se ha aplicado una nueva metodología que prescinde de esta matriz, basada en las denominadas “Posibilidades Generalizadas”, calculadas a partir de las probabilidades estimadas de la variable respuesta1. Entre otros puntos relevantes, el servicio por hospitalización o cirugía en relación al de gastos médicos u otros, es 22% más probable en aquellos casos cuyo titular tiene una edad comprendida entre los 45 y 65 años, comparado con los que se encuentran entre 65 y 84 años.