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En este trabajo se presentan modelos de análisis de regresión lineal múltiple para explicar el comportamiento en el consumo de fluoruro de aluminio (ALF3), en función de un conjunto de variables físico-químicas presentes en el proceso de reducción electrolítica para la producción de aluminio primario en los tres complejos de la planta CVG-Venalum, Venezuela. Los mejores modelos de regresión múltiple para cada caso fueron obtenidos a través del procedimiento de búsqueda stepwise (paso a paso), para los cuales se verificaron los supuestos de todos los modelos de regresión. Para el modelo de regresión lineal múltiple del complejo I, fueron significativas las variables: nivel del metal (Nm), pérdida por ignición en la alúmina a 300°C (Loi300), finura de la alúmina (F), edad de la celda (E), temperatura del baño electrolítico (Tb) y porcentaje de litio en el baño (Li); para el complejo II resultaron significativas: pérdida por ignición en la alúmina a 300°C (Loi300), porcentaje de sodio contenido en la alúmina (Na), nivel del baño electrolítico (Nb), temperatura del baño electrolítico (Tb), acidez (A) y porcentaje de litio en el baño (Li), mientras que para el complejo III fueron: nivel del metal (Nm), porcentaje de calcio contenido en la alúmina (Ca), pérdida por ignición en la alúmina a 1000°C (Loi1000), porcentaje de titanio-vanadio  contenido en la alúmina (Tit) y acidez (A).