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El objetivo principal de esta investigación fue la generación de una ecuación que permita la estimación de la presión estática de los yacimientos del área SBC-8 del Campo Santa Bárbara-Pirital. Para el logro del mismo se tuvo que realizar previamente una actualización de la base de datos de presiones estáticas manejada por la Gerencia de Estudios Integrados de Yacimientos División Punta de Mata, mediante la validación y reinterpretación de las pruebas de presión realizadas du-rante el período 2005 – marzo 2012. Posteriormente, se identificaron las variables con mayor influencia sobre el comportamiento de la presión a través del análisis de gráficos de dispersión y matrices de correlación, para luego utilizarlas en la realización de corridas en el paquete estadístico R. Como resultado de las corridas se obtuvieron las ecuaciones para cada yacimiento y para el área en general, cuya validez fue posteriormente verificada con pruebas de hipótesis y análisis de supuestos. Adicionalmente, se comprobó la capacidad predictiva de las ecuaciones generadas y el grado de ajuste de las mismas al comportamiento histórico de presiones. Como resultado final se obtuvo una ecuación para la estimación de la presión estática del área SBC-8, definida por las variables: gas inyectado acumulado (Gi), gas producido total (Gpt) y su transformada (1/√Gpt), con R2 y R2aj iguales a 0,96 y un error promedio de 2,881%; la cual permitirá realizar predicciones por un período de 6 años aproximadamente.

Palabras claves: gas condensado, ecuación, modelo, presión estática, regresión lineal múltiple.

Abstract

The main objective of this research was to generate an equation to estimate the static pressure of Santa Barbara-Pirital field area SBC-8 reservoirs. To achieve this objective, an update of the Punta de Mata Division Integrated Reservoir Studies Management’s static pressure database was needed. Thus, pressure well tests run since 2005 until March 2012 were validated and reinterpreted. Afterwards, with the analysis of dispersion graphics and correlation matrixes, the variables to estimate the static pressure were identified; which were used in the statistic software R to generate the different models or equations. Those models were validated through the statistical hypothesis and the assumptions of linear regression tests. The predictive capacity of the equation was also verified. A model determined by the variables: accumulated injected gas (Gi), total produced gas (Gpt) and its transformation (1/√Gpt), with R2 and R2 adj of 0,96 and an average error of 2,881% was obtained as a final result. It was also determined that this equation can be used for a period of time of 6 years without adjustment.

Keywords: gas condensate, equation, static pressure, statistical hypothesis testing, assumptions of linear regression testing.