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Los datos faltantes se definen como un mecanismo de no respuesta de una variable o una serie de variables, en este caso se exploró la distribución espacial y temporal de los datos faltantes de precipitación mensual en el centro occidente de Venezuela, con el fin de seleccionar las estaciones y la serie temporal más adecuada. Se plantearon diversas preguntas espacio-temporales generales e individuales que derivaron en la aplicación de técnicas espaciales y temporales de Análisis Exploratorio de Datos. Los resultados indican de un Mecanismo No Aleatorio de Datos Faltantes (MNAR) Espacio-Temporal y el diagnostico de los denominados Block Missing Data. Sin embargo, se logró realizar una selección espacial de un conjunto de 88 estaciones que aproximadamente tienen un comportamiento de un Mecanismo Completamente Aleatorio de Datos Faltantes en el Espacio-Tiempo. Se recomienda trabajar con un conjunto de 42 estaciones de precipitación mensual ubicadas en 5 estados de Venezuela, ya que el comportamiento de la mismas sigue una Distribución Espacial Aletoria.

Palabras clave: Datos Faltantes, Espacio-Tiempo, Análisis Exploratorio de Datos.

Abstract

The missing data values are defined as a non-response mechanism of a variable(s), in this case we explored the spatial and temporal distribution of the missing data values of monthly precipitation in central western Venezuela, in order to select the stations and the most appropriate time series. General and individual space-time questions were raised that resulted in the application of spatial and temporal techniques of Exploratory Data Analysis. The results indicate a Non-random Missing Data Mechanism (MNAR) and the diagnosis of the so-called Block Missing Data. However, it was possible to perform a spatial selection of a set of 88 stations that approximately have a Missing Completely at Random (MCAR) in Space-Time, it is recommended to work with a set of 42 monthly precipitation stations located in 5 states of Venezuela because follows a random spatial distribution.

Key words: Missing Data, Space-Time, Exploratory Data Analysis.