Modelados de pozos de producción por bombeo mecánico utilizando técnicas de computación inteligente
Modeling of production wells by mechanical pumping using intelligent computing techniques
| Dublin Core | Elementos de metadatos PKP | Metadatos para el documento | |
| 1. | Título | Título del documento | Modelados de pozos de producción por bombeo mecánico utilizando técnicas de computación inteligente Modeling of production wells by mechanical pumping using intelligent computing techniques |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Edgar Camargo; Distrito Socialista Tecnológico, AIT PDVSA Venezuela; Venezuela, República Bolivariana de |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Mariuska Briceño; Distrito Socialista Tecnológico, AIT PDVSA Venezuela; Venezuela, República Bolivariana de |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Egner Aceros; Distrito Socialista Tecnológico, AIT PDVSA Venezuela; Venezuela, República Bolivariana de |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Loreisis Hernandez; Universidad del Táchira, Venezuela; Venezuela, República Bolivariana de |
| 3. | Materia | Disciplina(s) | |
| 3. | Materia | Palabra/s clave | métodos numéricos, código de cadenas, sistema de producción petrolero, pozos por levantamiento artificial por bombeo mecánico;oil black, modelling, fluids, characterization, numerical methods, code of chains, system of production oil, well artificial lift |
| 4. | Descripción | Resumen | En este artículo se presenta la implementación de un Sensor Virtual para Modelar y Diagnosticar Pozos Petroleros basado en técnicas de Computación Inteligente (específicamente Métodos Numéricos y Código de Cadenas). Este sensor virtual, permite implementar labores de supervisión y diagnóstico del proceso de producción en sus respectivos estados operacionales, y detectar formas de fallas que afectan al proceso de producción de crudo. Así el Modelado y Diagnóstico se realiza en pozos por levantamiento artificial por Bombeo Mecánico, usando datos de campo (carga de fluido, torque, porcentaje de llenado de la bomba y sobrecarga del motor). En general, la propuesta está orientada a la dotación del pozo de inteligen-cia al conferirle características de auto-diagnóstico en sitio, proporcionando al método de producción mejor desempeño y rentabilidad económica. This article presents the implementation of a Virtual Sensor to model and diagnose oil wells based on technologies of Intelligent Computation (specifically Numerical Methods and Code of Chains). This virtual sensor, it allows to implement labors of supervision and diagnosis of the process of production in his respective operational conditions, and to detect forms of faults that concern the process of production of crude oil. So, the model and diagnose it is done in wells for artificial lift for mechanical pumping, using field data (it loads with fluid, torque, percentage of filling of the bomb and overload of the engine). In general, the offer is orientated to the endowment of the well of intelligence to award characteristics of self-diagnosis in site, providing to the method of the best production and economic profitability. |
| 5. | Editorial | Institución organizadora, ubicación | |
| 6. | Colaborador/a | Patrocinador(es) | |
| 7. | Fecha | (DD-MM-AAAA) | 2019-08-13 |
| 8. | Tipo | Estado y género | Artículo revisado por pares |
| 8. | Tipo | Tipo | |
| 9. | Formato | Formato de archivo | |
| 10. | Identificador | Identificador uniforme de recursos | http://erevistas.saber.ula.ve/index.php/cienciaeingenieria/article/view/15514 |
| 11. | Fuente | Título; vol., núm. (año) | Ciencia e Ingeniería; Vol. 40, Núm. 3 (2019): Agosto - Noviembre 2019 |
| 12. | Idioma | Español=es | es |
| 13. | Relación | Archivos complementarios | |
| 14. | Cobertura | Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.) | |
| 15. | Derechos | Derechos de autor/a y permisos |
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