Modelos de crecimiento de poblaciones biológicas: Un enfoque de dinámica de sistemas

Giampaolo Orlandoni Merli

Resumen


La administración de los recursos renovables ha estado fundamentada en el concepto de máximo rendimiento sustentable, según el cual el inventario de los recursos biológicos no puede sobreexplotarse sin una pérdida final de productividad. Este concepto se basa en esquemas de crecimiento biológico. El objeto de este trabajo es presentar algunos modelos de crecimiento bajo el enfoque de dinámica de sistemas, lo cual permite estudiarlos mediante simulación y análisis de sensibilidad. Se presentan los principios del modelaje de ecosistemas, los modelos clásicos de crecimiento (exponencial y logístico) y en anexo, los fundamentos de la dinámica de sistemas.


Palabras clave


ND

Texto completo:

PDF

Referencias


Angelakis, D.; Hjelmtveit, R. (1996). The Powersim 2.5 Demo. Powersim Co.

Virginia.

Boughey, A S. (1973). Ecology of Populations. 2 ed. Macmillan, N.Y.

Caswell, H. (1989). Matrix Population Models, Sinauer, Inc. Mass.

Clark, C.W. (1976). Mathematical Bioeconomics, Wiley, N.Y.

Duek, J.; G.Orlandoni (1995): Simulación Dinámica para el Modelaje del

Medio Ambiente. Guayaquil. Ecuador.

Edelstein-Keshet, L. (1988). Mathematical Models in Biology. McGraw Hill,

Inc, N.Y.

Forrester, J.(1961). Principle of Systems, Lexington. Massachusetts.

Hall, Ch.; J.Day (1977). “Systems and Models: Terms and Basic Principles”.

Ecosystem Modeling in Theory and Practice, Wiley, N.Y.

Margaleff, R. (1971). Perspectives in Ecological Theory. Univ. of Chicago Press.

Malthus, R. (1798). An Essay on the Principle of Population. Penguin,

Harmondsworth, England.

Orlandoni M., G. (1991). Dinámica de Sistemas y Simulación. Corpoven,

PDVSA, Venezuela.

Richmond, B; S. Peterson; Ch.Charyk (1990). IThink User’s Guide. High

Performance Systems. New Hampshire.

Shoemaker, Ch. (1977):. ”Mathematical Construction of Ecological Models”.

Ecosystem Modeling in Theory and Practice, Wiley, N.Y.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


ISSN 1315-2467 ISSNe 2343-5704

Redes Sociales

Twitter: @revecono
Facebook: Revecono
Instagram: @revecono

Se encuentra actualmente indizada en:

 

Creative Commons License
Todos los documentos publicados en esta revista se distribuyen bajo una
Licencia Creative Commons Atribución -No Comercial- Compartir Igual 4.0 Internacional.
Por lo que el envío, procesamiento y publicación de artículos en la revista es totalmente gratuito.