Intervalos de confianza bootstrap para indicadores en regresión logística

Resumen

En Silva y Soler (1996) se propone un procedimiento para construir intervalos de confianza de indicadores en regresión logística basados en la desigualdad de Chebyshev. En general, estos intervalos no son exactos y por tanto la cobertura real y la longitud real resultan superiores a las nominales. En este trabajo, presentamos un procedimiento bootstrap para obtener tales intervalos. Presentamos un estudio de Monte Carlo comparando las propiedades en muestras finitas del método bootstrap con el método alternativo