Detección de objetos en imágenes a color utilizando redes de RBF
Resumen
Se propone un sistema computacional sencillo para la detección rápida y confiable de objetos en imágenes a color. El procedimiento consiste en entrenar una red neuronal del tipo RBF utilizando la data proveniente de los contornos de los objetos convenientemente preprocesada. Se obtienen las funciones densidad de probabilidad para cada clase y con el Teorema de Bayes, se obtiene la probabilidad con la que un objeto pueda ser detectado. Se prueba el sistema entrenando la red con categorías de objetos disímiles y semejantes, con gran variabilidad intra-clase pero con orientación espacial y escala constantes. Se obtienen resultados prometedores ya que la red logra una buena separación de las clases con una estructura bien sencilla.
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