A caracterização do uso e ocupação do solo de uma zona semi-árida entre 1993 a 2008 através da classificação supervisionada Maxver: o caso do município de Teofilândia, Bahia (BA)-Brasil.

José Luiz Oliveira Batista

Resumen


Ver articulo completo en PDF

Palabras clave


MaxVer classification; post-classification; semi-arid; digital image processing

Texto completo:

PDF

Referencias


BARBOSA, D. C. A.; BARBOSA, M. C. A. e L.

C. M. LIMA. 2003. Fenologia de espécies

lenhosas de caatinga In: Leal IR, Tabarelli

M, Silva JMC (Eds.). Ecologia e conservação

da Caatinga. 657-693. Editora Universitária

(UFPE). Recife (PE)-Brasil.

CRÓSTA, Á. P. 1993. Processamento Digital de

Imagem de Sensoriamento Remoto. IG/

UNICAMP. Campinas-São Paulo (SP)-Brasil.

p. Hidroweb – Sistema de Informações Hidrológicas.

Séries históricas. [Disponível em

http://hidroWeb.ana.gov.br Acessado em

-08-2010].

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA

E ESTATÍSTICA (IBGE). 2001. Processamento

Digital de Imagens. IBGE. Rio de

Janeiro-Brasil.

JENSEN, J. R. 1996. Introductory Digital Image

Processing. A remote sensing perspective.

ª ed., Prentice Hall Series in Geographic

Information Science, Prentice-Hall

Inc., Upper Saddle River, New Jersey. 316 p.

KIEL, R. 2008. Detecção de mudanças no uso e

na cobertura do solo em uma série temporal

de imagens da região da campanha do

Rio Grande do Sul. Porto Alegre - Rio Grande

do Sul-Brasil. Dissertação de Mestrado.

MACHADO, I. C.; BARROS, L. M. & E. V. S. B.

SAMPAIO. 1997. Phenology of caatinga

speciesat Serra Talhada, PE, Northeastern

Brazil. Biotropica, 29: 57-68.

MATHER, P. M. 1999. Computer processing

of remotely-sensed images. 2ª ed. Chichester:

John Wiley & Sons.

MATSUKUMA, C. K. 2002. Análise comparativa

de algoritmos de classificação não

supervisionada, no mapeamento do uso e

cobertura do solo. 2002. Escola Superior

de Agricultura Luiz de Queiroz. Dissertação

(Mestrado). Piracicaba (SP)-Brasil. 84 p.

MOREIRA, M. A. 2005. Fundamentos do

sensoriamento remoto e metodologias

de aplicação. 3ª ed., atual, ampl. Ed.

UFV. Viçosa-Brasil.

RIBEIRO, S. R. A. e J. S. CENTENO. 2001.

Comparação da técnica das redes neurais

com o algoritmo estatístico da máxima verossimilhança

na classificação do uso do

solo utilizando imagens orbitais. Universidade

Federal do Paraná (UFPR). Disponível

em: http://people.ufpr.br/centeno/publications/download/2001/selma_cbcg2012.

pdf. [Acesso em 07-01-11].

SAMPAIO, V. E. S. B. 1995. Overview of the brazilian

caatinga. In: Bullock, S.H.; Mooney,

H.A.; Medina, E. (eds.) Seasonally dry

tropical forests. 35-63. Cambridge University

Press. Cambridge.

SUPERINTENDÊNCIA DE ESTUDOS ECONÔ-MICOS E SOCIAIS DA BAHIA (SEI). 2003.

SANTOS, R. L. 2005. O uso de processamento digital de imagens do sensor advanced

spaceborne thermal emission and reflection radiometer (aster) na identificação de

horizontes coesos em solos dos tabuleiros costeiros da Bahia. Escola Politécnica. Departamento

de Engenharia de Transportes.

Universidade de São Paulo, São Paulo-Brasil.

Tese de Doutorado (Engenharia), ed.rev. 195 p.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


DOI: https://doi.org/10.53766/RGV

La Revista Geográfica Venezolana se encuentra actualmente indizada en:

Creative Commons License
Todos los documentos publicados en esta revista se distribuyen bajo una
Licencia Creative Commons Atribución -No Comercial- Compartir Igual 4.0 Internacional.
Por lo que el envío, procesamiento y publicación de artículos en la revista es totalmente gratuito.