Uso del índice topográfico de humedad (ITH) para el diagnóstico de la amenaza por desborde fluvial, estado Trujillo-Venezuela.

José Gregorio Roa; Ulrich Kamp

Uso del índice topográfico de humedad (ITH) para el diagnóstico de la amenaza por desborde fluvial, estado Trujillo-Venezuela.

José Gregorio Roa, Ulrich Kamp

Resumen

En este trabajo la localización optima para la construcción del Hospital del Seguro Social del municipio Trujillo fue determinada tomando en consideración dos condicionantes: la primera, referida a la disponibilidad de terrenos municipales, que para la fecha de este análisis se limitaba al área comprendida entre el río Castán y el eje vial Valera-Trujillo. La segunda tiene que ver con la susceptibilidad a inundación por detritos a que están sujetos estos terrenos. Se plantea entonces el desarrollo de un análisis de amenaza de inundación por desborde fluvial que sugiera cuáles terrenos en el área, podrían albergar infraestructura con un mínimo relativo de vulnerabilidad a inundaciones. La zonificación de la amenaza por inundación de detritos se determinó a partir de los niveles de concentración del escurrimiento superficial, calculados principalmente a través del índice topográfico de humedad (ITH), e información espacial derivada, la cual es finalmente integrada a través de un modelamiento booleano.

Palabras clave

Índice topográfico de humedad; modelo de localización; inundación de detritos.

Texto completo:

PDF

Referencias

ALCALDÍA DE TRUJILLO. 2005. Proyecto de

urbanismo El Prado, planta topográfica original,

plano 01. Sector El Prado, Parroquia

Tres Esquinas, Municipio Trujillo. (Inédito).

ALCÁNTARA-AYALA, I. 2000. Índice de susceptibilidad

a movimientos del terreno y

su aplicación en una región semiárida.

Revista Mexicana de Ciencias Geológicas,

(1): 66-75. Universidad Nacional

Autónoma de México, Instituto de Geología.

BEVEN, K. J.; WOOD, E. F. & M. SIVAPALAN.

On hydrological heterogeneity-catchment

morphology and catchment response.

Journal of Hydrology. 100, 353-375.

BEVEN, K. J. & M. J. Kirkby . 1979. A physically-

based variable contributing area model

of basin hydrology. Hydrological Science

Bulletin. 24(1): 43-69.

BONHAM-CARTER, G. F. 1994. Geographic

information systems for geoscientists: Mo

delling with GIS. En: Computer Methods

in the Geosciences, volume 13. 398 p.

CARSON, M. A. & KIRKBY, M. J. 1972. Hillslope

form and processes. Cambridge,

Univer. Press, Oxford.

CORPORACIÓN DE LOS ANDES. 2006. Dossier

Municipal 2006-Pampanito. [On line]

http://www.corpoandes.gov.ve/files/imagenes/

file/descargas/gerencia_informacion/

dossiers/dosierr%20corregido%20definitivo%

/Dossier%20Trujillo%20

PDF/dossier%20municipal%202006/Dossier%

Pampanito%202006.pdf, [última

consulta: 21-03-2009].

DONG YOUFUA, TANG GUONA & TINGA

ZHANG. 2008. A Systematic classification

research of topographic descriptive attribute

in digital terrain analysis. Proceedings

of the XXI congress of the International

society for photogrammetry and remote

sensing, The International Archives of

the Photogrammetry, Remote Sensing and

Spatial Information Sciences. Vol. XXXVII.

Part B2. Beijing July 3-11, 2008. [On line]

http://www.isprs.org/congresses/beijin

g2008/proceedings/2_pdf/2_WG-II-2/34.

pdf, [última consulta: marzo 2009].

FAMIGLIETTI, J. S. & E. F. WOOD. 1991.

Evapotranspiration and runoff from large

land areas-land surface hydrology for

atmospheric general-circulation models.

Surveys in Geophysics. 12: 179-204.

FERRER, C. 1987. Influencia de las condiciones

geomorfológicas en el desarrollo y expansión

de la ciudad de Trujillo. Revista Geográfica

Venezolana, (28): 93-136.

FERRER, C. 1988. Conurbación Valera-Trujillo.

Una metodología para la evaluación

geomorfológica de la estabilidad relativa

de sus terrenos. Revista Geográfica Venezolana.

(29): 5-64.

FLORINSKY, I.V.; EILERS, R.G.; MANNING,

G. R. & L.G. FULLER. 2002. Prediction of

Soil Properties by Digital Terrain Modelling.

Journal of Environmental Modelling

& Software. 17: 295-311.

GARCÍA, L. y E. PERDOMO. 2000. Situación

Meteorológica de las inundaciones y flujo de

lodo en el norcentro de Venezuela, con especial

énfasis en la costa norte. (16 de diciembre

de 1999). ARMADA, CONICIT, CVGEDELCA,

FONAIAP, MARN, SEMETFAV,

UCV Y VENEHMET. Caracas-Venezuela

(Informe no publicado, CVG-EDELCA).

GOOGLE EARTH. [On line] http://earth.google.

com, [última consulta: 10-03-2009].

HOLMGREN, P. 1994. Topographic and

geochemical influence on the forest site

quality, with respect to Pinus sylvestris

and Picea abies in Sweden. Scandinavian

Journal of Forest Research. 9, 75-82.

HOLMGREN, P. 1994a. Multiple flow direction

algorithms for runoff modelling in grid based

elevation models: an empirical evaluation.

Hydrological Processes, 8, 327-334.

JENSON, S. K. & J. O. DOMINGUE. 1988. Extracting

topographic structure from digital

elevation data for geographic information

system análisis. Photogrammetric Engineering

and Remote Sensing. 54(11),

-1600.

MANETA, M. & S. SCHNABEL. 2003. Aplicación

de redes neuronales artificiales para

determinar la distribución espacial de la

humedad del suelo en una pequeña cuenca

de drenaje. Estudios preliminares. En: J. Álvarez-

Benedí y P. Marinero (ed). Estudios

de la zona no saturada del suelo Vol.

VI., 295-304. [On line] http://www.zonanosaturada.

com/publics/V6/p295-304.pdf,

[última consulta: 21-03-2009].

MEDINA, M. & J. CERDA. 2008. Modelo de

localización optima de actividades no deseadas

aplicado a los residuos sólidos en

la región metropolitana. Ingeniare, Revista

Chilena de Ingeniería, (1), 16,

-219, [On line] http://www.scielo.cl/

scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-

&lng=es&nrm=iso ,

[última consulta: 1-05-2009].

MOORE, I. D.; NORTON, T. W. & J. E. Williams.

Modelling environmental heterogeneity

in forested landscapes. Journal

of Hydrology. 150, 717–747.

QUINN, P.; BEVEN, K. ; CHEVALLIER, P. & O.

PLANCHÓN. 1991. The prediction of hillslope

flow paths for distributed hydrological

modelling using digital terrains models.

Hydrological Processes. 5, 59-79

QIU, Y.; FU, B.; WANG, J. & L. CHEN. 2001.

Soil moisture variation in relation to topography

and land use in a hillslope catchment

of the Loess Plateau, China. Journal

of Hydrology. 240(3-4): 243-263.

SAAVEDRA, C. & C. MANNAERTS. 2003. Evaluación

y monitoreo de modelos de erosión

y sedimentación a escala regional usando

sensores remotos y SIG. Caso de estudio

en la región andina, Cochabamba-Bolivia,

Archivos de la 3ra Conferencia Latinoamericana

sobre Manejo de cuencas: “Desarrollo

Sostenible en Cuencas”, Junio, 13-09.

Arequipa-Perú.

SIVAPALAN, M. & E. F. WOOD. 1987. A multidimensional

model of nonstationary space-time

rainfall 5at the catchment scale. Water

Resources Research. 23, 1289-1299.

SIVAPALAN, M.; WOOD, E. F. & K. J. BEVEN.

On hydrologic similarity. A dimensionless

flood frequency model using a generalized

geomorphologic unit hydrograph

and partial area runoff generation. Water

Resources Research. 26, 43-58.

SORENSEN, R.; ZINKO, U. & J. SEIBERT.

On the calculation of the topographic

wetness index: evaluation of different

methods based on field observations. Hydrology

and Earth System Sciences

Discussions. 2, 1807-1834, [On line] www.

copernicus.org/EGU/hess/hessd/2/1807/

ROBINOVE, C. J. 1989. Principles of Logic and

the Use of Digital Geographic Information

Systems. En: Ripple, W. J. (ed). Fundamentals

of geographic information

systems: a compendium. American Society

for Photogrammetry and Remore Sensing,

-80.

ROBSON, A., BEVEN, K., & C. NEAL. 1992.

Towards identifying sources of subsurface

flow: a comparison of components identified

by a physically based runoff model and those

determined by chemical mixing techniques.

Hydrological Processes. 6, 199-214.

VELÁSQUEZ, R. 2008. Tendencias pluviométricas,

invierno 2008. Servicio de Meteorología

de la Aviación Militar Bolivariana.

[On line] http://www.meteorologia.mil.ve/

siafavm/frontend/static_files/investigaciones/

inv_down.php?url=TEMPORADA_

DE_LLUVIA_2008.pdf, [última consulta:

-02-2009].

VELÁSQUEZ, R. 2008a. Evidencias de variabilidad

y cambio climático en Venezuela.

Servicio de Meteorología de la Aviación

Militar Bolivariana. [On line] http://www.

meteorologia.mil.ve/siafavm/frontend/

static_files/investigaciones/inv_down.

php?url=cambio_climatico_Venezuela.pdf,

[última consulta: 12-02-2009].

WESTERN, A.W., GRAYSON, R.B., BLOSCHL,

G., WILLGOOSE, G.R. & T.A McMAHON.

Observed spatial organization of soil

moisture and its relation to terrain indices.

Water resources research, 35: 797-810.

WHITE, J. D. & S.W. RUNNING. 1994. Testing

scale-dependent assumptions in regional

ecosystem simulations. Journal of Vegetation

Science. 5, 687-702.

WILFORD, D. J.; SAKALS, M. E.; INNES J. L.;

SIDLE, R. C. & W. A. BERGERUD. 2004. Recognition

of debris flow, debris flood and flood

hazard through watershed morphometrics.

En: Landslides. 1: 61–66, DOI 10.1007/

s10346-003-0002-0, Springer-Verlag.

ZINKO, U.; SEIBERT, J.; DYNESIUS, M. & C.

NILSSON. 2005. Plant species numbers predicted

by a topography based groundwaterflow

index. Ecosystems. 8, 430-441.

º NORTH, ILWIS 3.5. [On line] http://52north.

org/index.php?option=com_content&view

=category&layout=blog&id=33&Itemid=67

[última consulta: 12-03-2009].