Propuesta metodológica para estudios de dinámica de uso urbano utilizando la teledetección: Maracay, estado Aragua-Venezuela.

Gladys Zuleima Molina

Resumen


La información proveniente de sensores remotos y concretamente de las imágenes de satélite posee un valor científico potencial para los investigadores en las áreas de los estudios agrícolas, urbanos, ambientales, ingenieriles, entre otras. Su importancia en los estudios que abordan las interacciones ambiente sociedad, particularmente en los usos del suelo y los cambios a que están sujetos es muy grande. También lo es en los estudios de dinámica urbana, como componente de los usos del suelo, en las tendencias de crecimiento que muestra la población y poseen un valor práctico al proveer información predictiva acerca de los eventos socialmente significativos tales como hambrunas y enfermedades epidémicas. En el marco de lo expuesto en el presente artículo se presentan los resultados de una investigación dirigida a dilucidar la dinámica de ocupación y transformación de los usos del suelo para la ciudad de Maracay y sus alrededores. Se enfatiza en los procedimientos metodológicos a seguir y en la forma de analizar los resultados.


Palabras clave


imágenes de satélite; usos del suelo; clasificación supervisada; dinámica de cambios; dirección de cambios.

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Referencias


ALWASHE, M. A; JUTZ, S. and ZILGER, J.

Integration of SPOT and Landsat

thematic mapper data for land-use and urban

mapping of At’taif, Saudi Arabia. Int.

Geoscience & Remote Sensing Symp. 629.

Edinburgh, UK.

ANGLUGINO, R; MAZZOCATO, M.; TORRUSIO,

S. y RIVERA, A. 1988. Utilización

de imágenes Landsat en la determinación

de la densidad poblacional en el conurbano

Bonaerense. Centro de Análisis

y Procesamiento Digital de imágenes

Satelitarias (C.A.P.D.I.S.) Buenos Aires.

Int. Geoscience & Remote Sensing Symp.

(IGARSS’88). 629. Edinburgh, UK.

BARALDI, A. and PARMIGGIANI, F. 1990.

Urban area classification by multispectral

SPOT images. IEEE Trans. Geoscience

and Remote Sensing. 4: 674-

BARNSLEY, M. J. and SADLER, G. J. 1990.

Use of population density data to improve

classification accuracies in remotelysensed

images of urban areas. Paper present

at the First European Conference on

Geographical Information Systems. Amsterdam,

The Netherland.

BARNSLEY, M. J.; SADLER, G. J. and SHEPHERD,

J. W. 1989. Integrating remotely

sensed images and digital map data in the

context of urban planning. Paper present

at the 15th Annual Conference of Remote

Sensing Society. University of Bristal.

BAUDOT, Y.; NADASDI, I. and DONNAY, J.

Towards and urban land-use classification

using textural and morphological

criteria. Int. Geoscience & Remote Sensing

Symp. 211-212. (IGARSS’88), Edinburgh,

UK.

BOTELLO, O. 1987. Historia de Maracay.

Tomo I. Editorial Miranda. Maracay-

Venezuela.

BRUIJN, C. A. 1978. Delineation urban areas

from Landsat images using digital processing:

A comparison with grid-based

photo-interpretation, Proc. International

Symposium on Remote Sensing for Observation

and Inventory of Earth Resources

and the Endagered Environment.

-916. Freiburg.

CARTER, P. and STOW, B. 1979. Clean-up of

digital thematic maps of urban growth extracted

from Landsat imagery. En: Allan

Harris (Eds). Remote Sensing and National

Mapping. 27-40. Reading.

CASAS, J. y CHUVIECO, E. 1987. Análisis

visual de imágenes “thematic mapper”

para el estudio urbano. El caso de la ciudad

de Madrid. Anales de Geografía

de la Universidad Complutense. N°

, pp 399-412.

CHENG, F. and THIEL, K. H. 1995. Delimiting

the building heights in a city from the

shadow in a panchromatic SPOT image-

Part 1. Test of forty-two buildings.

International Journal and Remote

Sensing, vol. 16 (3):409-415.

CHARBONNEAU, D. and ROYER, A. 1993.

Analysis of different methods for monitoring

the urbanization process. Geocarto

International. 7 (1): 17-25.

CHUNG, J. J. 1989. Spot pixel analysis for

urban ecosystem study in Salt Lake city,

utah. Unpublished Master Thesis. Department

of Geography, University of Utah.

CHUVIECO, E. 1985. Aportaciones de la

teledetección espacial a la cartografía

de la ocupación del suelo. Anales de

Geografía de la Universidad Complutense.

N° 5, pp. 29-48.

CHUVIECO, E. 1996. Fundamentos de

teledetección espacial. Madrid, Rialp.

CROSETTO, M; CASTILLO, M. and ARBIOL,

R. 2003. Urban subsidence monitoring

using radar interferometry: Algoritms

and validation. Photogrammetric Engineering

and Remote Sensing, 69

(7): 775-784.

COWEN, D. J. and JENSEN, J. R. 1998. Extraction

and modelling of urban attributes

using remote sensing technology. En: D.

Liverman, E. F Moran, R.R Rindufs, y

P.C Stern, Editors. People and Pixels:

Linking Remote Sensing and social

sciences. 164-188. National Academy

Press, Washington, D.C.

DEPRATS, J. F. et DUTARTRE, P. 1995. Telédèction

et systéme d`information

urbains. Ed. Economic, collection villes,

Coordené par Francoise Dureau y Christiane

Weber, Paris.

DE SHERBININ, A; BALK, D; JAITEH, M;

POZZI, F; GIRI, C. and WABBEBO, A.

A CIECIN thematic guide to social

science applications of remote sensing,

URL. Columbia University, New York.

DIETRICH, D.L. and LACHOWOSKY, H.

M. 1978. Identification and delineation

of urbanized areas using Landsat data.

Proc. 12th International Symposium on

Remote Sensing and National Mapping.

-1090. Reading.

DUDLEY-MURPHY, E. 1990. Monitoring urban

growth change in México City with

merged TM and SPOT data. Unpublished

PhD dissertation, Departament of Geography,

University of Utah.

DUREAU, F; LORTIC, B; MICHEL, A y SOURIS,

M. 1995. Informática, teledetección

y observación de las poblaciones urbanas.

Una investigación vigente en Quito

(Ecuador). ORSTOM (Institut Français de

Recherche Scientifique pour le Developpement

en Coopération).

DUREAU, F. et WEBER, CH. (coord). 1995.

Teledétèction et systémes d’information

urbains Ed. Económica, collection

villes, Paris.

FROSTER, B. 1980. Urban residential ground

over using Landsat digital data. Photogrammetric

Engineering and Remote

Sensing, 46: 1547-1553.

FROSTER, B. 1993. Satellite remote sensing

for land information in developing countries.

Geocarto International, 46: 545-

FUNG, T. 1992. Land use and land cover

change detection with Landsat MSS and

SPOT HRV data in Hong Kong. Geocarto

International, 3.

GASTELLU, J. P. 1990. An assessment of

SPOT XS and Landsat MSS data for digital

classification of near urban land cover.

International Journal and Remote

Sensing, vol. 11 (82) pp.225-235.

GONG, P. and HOWARTH P.J. 1992. Land

use classification of SPOT HRV data using

a cover frecuency method. International

Journal of remote Sensing. Vol.

(8): 1459-1471.

GOWARD, S. N. and WARTON, S. W. 1984.

Use of de TM tasseled cap transform for

interpretattion of spectral contrast in an

urban scenes. Tenth International Symposium,

Machine Processing Sensed

Data, West Lafayette (Indiana), Purdue

University.

HARRIS, R. 1987. Satellite Remote Sensing:

An introduction. Routledge and

Kegan Paul, London.

HARRISON, A. R. and RICHARDS, T. R. 1988.

Multispectral classification of urban land

use using SPOT HRV data. Int. Geoscience

& Remote Sensing Symp. (IGARSS’88).

-206. Edinburgh, UK.

HENDERSON, R. M. 1983. A comparison

of SAR brigtness levels and urban land

cover classes. Photogrammetric Engineering

and Remote Sensing, 48:

- 643.

HIXON, M; SCHOLZ, D; FUHS, N. and AKIYAMA,

T. 1980. Evaluation of several

schemes for classification of remotely

sensed data. Photogrammetric Engineering

and Remote Sensing, 46:

-1553.

HUDSON, W. D. and RAMM, C. W. 1987. Correct

formulation of the Kappa coefficient

of agreement. Photogrammetric Engineering

and Remote Sensing, 53:

-422.

IISAKA, J. and HEGEDUS, E. 1982. Population

estimation from Landsat imagery.

Remote Sensing of Environment, 12:

-272.

JENSEN, J.R 1979. Spectral and textural features

to classify elusive land cover at the

urban fringe. The Professional Geographer,

vol. 31 (4): 629-643.

JENSEN, J. R and TOLL, D. L. 1982. Detecting

residential land use development at

the urban frange. Photogrammetric

Engineering and Remote Sensing,

: 629-643.

LIU, J. 1993. Creating a method for optimal

thereshold determination for change detection

in urban environment. Unpublished

Master Thesis, Department of Geography,

University of Utah.

LILLESAND, T. M. and KIEFER, R. W. 1994.

Remote Sensing and Image Interpretation.

John Wiley and Sons (3 edc),

New York.

LO, C. P. 1995. Automated population and

dweling unit estimation from high resolution

satellite images. A GIS approach.

Int. Journal Remote Sensing, 16 (1):

-34.

LO, C. P. and WELCH, R. 1977. Chinesse urban

population estimates. Annals Association

of American Geographers,

, pp 246- 253.

LO, C. P. and YANG, X. 2002. Driversof land

– use / land – cover changes and dynamic

modeling for the Atlanta, George

Metropolitan Area. Photogrammetric

Enginnering and Remote Sensing.

(10): 1073-1082.

LONGLEY, P. A. 2002. Geographical information

systems: Will developments in

urban remote sensing and GISlead to

“beter” urban geography? Progress in

Human Geography, 26 (2): 231-239.

MARTIN, L. R. G. 1989. Accuracy Assessment

of Landsat - Based Visual Change Detection

Methods Applied to the Rural-Urban

Fringe. Photogrammetric Enginnering

and Remote Sensing. 55(2): 209-215.

MARTIN, L. R. G. and HOWARTH, P. J. 1989.

Change Detection Accuracy Assessment

Using SPOT Multispectral Imagery of the

Rural - Urban Fringe. Remote Sensing

of Environment, 30 (1): 55-56.

MATUTE, A. 1967. Estado Aragua: Orígenes

históricos geográficos. Publicaciones de la

Asamblea Legislativa del Estado Aragua.

(3era Edición). Maracay - Venezuela.

MILAZZO, U.D. and DEANGELIS, R. H.

Application of simulated SPOT

data to mapping land cover patterns and

changes in an urban fringe environment.

SPOT simulation Symposium, American

Society of Photogrammetric. 177-186. Fall

Church, Virginia.

MINISTERIO DE DESARROLLO URBANO

(MINDUR). 1982. Plan rector de desarrollo

urbano, Área Metropolitana de Maracay.

Diagnóstico. Caracas-Venezuela.

MOLINA, G. Z. 1995. Detección de cambios

para Maracaibo y sus alrededores (Venezuela)

en el período 1973- 1986, a través

de imágenes del satélite Landsat. Trabajo

de Investigación, Universidad de Alcalá de

Henares (España), 150 Pág.

MORALES, F. M. 1990. El rastrojo social en

la depresión del lago de Valencia. Casos

de valencia y Maracay. Academia Nacional

de Ciencias económicas. Caracas-Venezuela.

NATIONAL REMOTE SENSING (NRSC).

Monitoring change at the urban–

rural boundary from Landsat TM and

SPOT satellite imagery. Space Department

Royal Aircraft stablishment Franborough,

Hampshire.

OGROSKY, C. E. 1975. Population estimation

from satellite imagery. Photogrammetric

Engineering and Remote Sensing,

: 707-712.

ORMSBY, J. 1982. The Use of Landsat-3

thermal data to help defferentiate land

covers. Remote Sensing of Environment,

: 97-105.

QUATTROCHI, D. A. 1994. Analysis of Landsat

– Thematic mapper data for classification

of the mobile, Alabama Metropolitan

Area. Seventeeth International

Symposium on Remote Sensing of Environment.

-93. Environmental Research

Institute of Michigan.

RIDD, M.K; NASH, G.D; LIU, J. and CARD,

D. H. 1993. Remote sensing implementation

research project: Salt Lake Urbanized

Area, CRSC Report. 93-95. Center of

Remote Sensing and Cartography, University

of Utah.

RITCHER, D. M. 1969. Sequential Urban

Change. Photogrammetric Engineering

and Remote Sensing, 35: 764-

ROVINOBE, C. 1981. The logic of multispectral

classification and mapping the land.

Remote Sensing of Environment, 11:

-244.

SUTTON, P; ELVIDGE, CH. and OBREMSKI,

T. 2003. Building and evaluating models

to estimate ambient population density.

Photogrammetric Engineering and

Remote Sensing, 69 (5): 545-554.

SOLÉ, L. y SERRA, P. 1991. Morfología urbana

del área metropolitana de Barcelona

en dos imágenes thematic mapper. Estudios

Territoriales. Instituto del Territorio

y Urbanismo, Barcelona - España,

: 215- 242

STORY, M. and CONGALTON, R. C. 1986.

Accuracy assessment: A users perspective.

Photogrammetric Engineering

and Remote Sensing, 46: 397- 399.

TERRA. 1985. Potencialidad, conflictos de uso

y modelo de ordenamiento de tierras en

la depresión del Lago de Valencia. Publicación

del Instituto de Geografía y Desarrollo

Regional y de los postgrados en

Geografía, Universidad Central de Venezuela,

Caracas.

TOLL, D. L. 1985. Effect of Landsat thematic

mapper sensor parameters on land cover

classifications. Remote Sensing of Environmment,

: 397-399.

WANG, F. 1993. A knowledge - based vision

system for detecting land changes at the

urban fringes. IIEE Transactions on

Geoscience and Remote Sensing.

(1): 13-25

WANG, S. C. 1984. Analysis methods for TM

data of urban regions, Symposium in Machine

Processing of Remotely Sensing

Data, West Lafayette. 134- 143. (Indiana),

Purdue University.

WEBER, C. and HIRSCH, J. 1992. Some urban

measurements from SPOT data: Urban

life quality indices. International

Journal and Remote Sensing, vol 13,

pp. 3251-3261.

WELCH, R. 1980. Monitoring urban population

and energy utilization from satellite

data. Remote Sensing of Environment,

: 1-9.

WHEELER, D. J. 1985. Evaluation of Thematic

Mapper data for determining urban

land cover, inpublished PhD dissertation,

Departament of Geography, University of

Utah, Salt Lake City.

WENG, Q. 2003. Fractal analysis of satellite-

detected urban heat island effect.

Photogrammetric Engineering and

Remote Sensing, 69 (5): 555-564.

YANG, X. and LO, C. P. 2003. Modelling urban

growth and landscape change in the

Atlanta Metropolitan Area. International

Journal of Geographical Information

Science, 17 (5): 463-488.


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DOI: https://doi.org/10.53766/RGV

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