Tecnologías convergentes para monitorear la contaminación ambiental y su enfoque legal para el desarrollo sostenible
Resumen
https://doi.org/10.53766/RGV/2024.65.1.04
El objetivo de esta revisión fue visibilizar casos en los que se utilizan Tecnologías Convergentes -TC- (como plataformas tecnológicas, imágenes de sensores en tiempo real, Aprendizaje Automático / Aprendizaje Profundo, Internet de las Cosas (IoT)) para monitorear y caracterizar la contaminación en el aire, suelo y agua; así como ilustrar cómo desde los esquemas legales se puede promover el desarrollo de tecnologías con un enfoque fundamentalmente sostenible. El método utilizado consistió en revisar casos prácticos, artículos científicos relacionados con el uso de TC para monitorear la contaminación en el medio ambiente (tanto en agua, aire como suelo) en varios países; y documentos legales (como leyes, fallos... a nivel internacional, así como en Colombia) que permiten comprender la necesidad de desarrollar tecnologías para el desarrollo sostenible. Entre las principales conclusiones, destaca la importancia de las TC para controlar los contaminantes en el aire, agua y suelo, así como para visibilizar herramientas legales que promuevan el desarrollo tecnológico en apoyo al desarrollo sostenible.
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ABASCAL, E.; GÓMEZ-COMA, L.; ORTIZ, I. & A. ORTIZ. 2022. “Global diagnosis of nitrate pollution in groundwater and review of removal technologies”. Science of The Total Environment, 810: 152233. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.152233.
ARTEAGA QUICO, A. D. & L. R. WONG PORTLLO. 2021. “Framework for monitoring the temperature of aquaculture crops based on IOT”. DYNA, 88(218): 239-246. Disponible en: https://doi.org/10.15446/dyna.v88n218.90626.
ATIK, H. & F. ÜNLÜ. 2019. “The Measurement of Industry 4.0 Performance through Industry 4.0 Index: An Empirical Investigation for Turkey and European Countries”. Procedia Computer Science, 158: 852-860. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.09.123.
CARRILLO, J.; GOMIS, R.; DE LOS SANTOS, S.; COVARRUBIAS, L. & M. MATUS. 2020. “¿Podrán transitar los ingenieros a la Industria 4.0? Análisis industrial en Baja California”. Entreciencias: Diálogos en la Sociedad del Conocimiento, 8(22). Disponible en: https://doi.org/10.22201/enesl.20078064e.2020.22.76089.
CHUKWUKA, K. S.; ALIMBA, C. G.; ATAGUBA, G. A. & W. A. JIMOH. 2018. “The Impacts of Petroleum Production on Terrestrial Fauna and Flora in the Oil-Producing Region of Nigeria”. En: The Political Ecology of Oil and Gas Activities in the Nigerian Aquatic Ecosystem, pp. 125-142. Elsevier. Disponible en: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-809399-3.00009-4.
CONGRESO DE LA REPÚBLICA DE COLOMBIA. 2019. Ley 1978. Disponible en: https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=98210.
CORTE CONSTITUCIONAL DE COLOMBIA. 2020a. Sentencia C-662-00. Disponible en: https://www.corteconstitucional.gov.co/relatoria/2000/C-662-00.htm.
CORTE CONSTITUCIONAL DE COLOMBIA. 2020b. Sentencia T-030-20. Disponible en: https://www.corteconstitucional.gov.co/Relatoria/2020/T-030-20.htm.
COURTENE-JONES, W.; QUINN, B.; GARY, S. F.; MOGG, A. O. M. & B. E. NARAYANASWAMY. 2017. “Microplastic pollution identified in deep-sea water and ingested by benthic invertebrates in the Rockall Trough, North Atlantic Ocean”. Environmental Pollution, 231: 271-280. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.08.026.
DREWIL, G. I. & R. J. AL-BAHADILI. 2022. “Air pollution prediction using LSTM deep learning and metaheuristics algorithms”. Measurement: Sensors, 24: 100546. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.measen.2022.100546.
ESPITIA, G. P. 2014. “Plataformas tecnológicas aplicadas al monitoreo climático”. Prospectiva, 11(2): 78. Disponible en: https://doi.org/10.15665/rp.v11i2.42.
HEIDRICH, F.; GONCALVES DE MORAIS, D. & J. BLUMETTI FACÓ. 2020. “La teoría de las opciones reales en la gestión de inversiones en la industria 4.0: Un estudio de caso”. Revista De Gestão, Finanças E Contabilidade, 10(2): 60-85. Disponible en: https://www.revistas.uneb.br/index.php/financ/article/view/7304.
MENG, Q.; WANG, J.; CUI, J.; LI, B.; WU, S.; YUN, J.; ASCHNER, M.; WANG, C.; ZHANG, L.; LI, X. & R. CHEN. 2022. “Prediction of COPD acute exacerbation in response to air pollution using exosomal circRNA profile and Machine learning”. Environment International, 168: 107469. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.envint.2022.107469.
MOLANO, S. M.; CARDENAS, D. P.; GÓMEZ, H. S.; ALVARADO, D. M.; GALINDO, A. F.; SANABRIA, J. F. & J. S. GÓMEZ-NEITA. 2022. “Evaluación del retroceso glaciar de la Sierra Nevada del Cocuy, Colombia a partir de la clasificación de imágenes multisensor”. Boletín de Geología, 44(1). Disponible en: https://doi.org/10.18273/revbol.v44n1-2022002.
O’REGAN, A. C.; BYRNE, R.; HELLEBUST, S. & M. M. NYHAN. 2022. “Associations between Google Street View-Derived Urban Greenspace Metrics and Air Pollution Measured Using a Distributed Sensor Network”. SSRN Electronic Journal, 87: 1-10. Disponible en: https://doi.org/10.2139/ssrn.4179128.
PACTO MUNDIAL RED ESPAÑOLA. 2019. 7 formas en las que la tecnología puede contribuir a los ODS·Pacto Mundial. Disponible en: https://www.pactomundial.org/noticia/7-formas-en-las-que-la-tecnologia-puede-contribuir-a-los-ods/.
PALACIOS-ESPINOZA, E., & C. ESPINOZA-MOLINA. 2014. “CONTAMINACIÓN DEL AIRE EXTERIOR. CUENCA - ECUADOR, 2009- 2013. POSIBLES EFECTOS EN LA SALUD.” Revista de La Facultad de Ciencias Médicas de La Universidad de Cuenca, 32(2), 6–17. file:///D:/DESCARGAS/Trabajo de titulación.pdf
PASHAYEV, N. M.; RAGIMOV, R. M.; SAMEDOV, F. R. & D. S. GAHRAMANOVA. 2018. “Aerospace monitoring of the oil pollution of the Caspian Sea on the base of GIS technology and radar space images”. IFAC-PapersOnLine, 51(30): 558-560. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.11.266.
PIÑERES-ESPITIA, G., & MEJÍA-NEIRA, A. 2013. “Plataformas tecnológicas aplicadas al monitoreo climático.” Prospectiva, 11(2): 78–87.
RAYABHARAPU, V. K.; RAMPUR, V.; JYOTHI, N. M.; TRIPATHI, V.; BHASKAR, T. & K. B. GLORY. 2022. “IOT sensor-based pollution management control technique”. Measurement: Sensors, 24: 100513. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.measen.2022.100513.
RESOLUCIÓN A/76/L.75, 22-11599 1. 2022. Disponible en: https://digitallibrary.un.org/record/3982508?ln=es.
ROCHA-ROMÁN, L.; OLIVERO-VERBEL, J. & K. R. CABALLERO-GALLARDO. 2018. “Impacto de la minería del oro asociado con la contaminación por mercurio en suelo superficial de San Martín de Loba, sur de Bolívar (Colombia)”. Revista Internacional de Contaminación Ambiental, 34(1): 93-102. Disponible en: https://doi.org/10.20937/RICA.2018.34.01.08.
ROZO-GARCÍA, F. 2020. “Revisión de las tecnologías presentes en la industria 4.0”. Revista UIS Ingenierías, 19(2): 177-191. Disponible en: https://doi.org/10.18273/revuin.v19n2-2020019.
SILVA, M. V. G. DA & C. F. ROCHA. 2020. “Avaliação do Nível de Maturidade da Indústria 4.0: O Caso de uma Empresa Estratégica de Defesa”. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies, 12(1): 31-59. Disponible en: https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2020.v12i1.455.
SUN, Z.; HU, Y. & H. CHENG. 2020. “Public health risk of toxic metal(loid) pollution to the population living near an abandoned small-scale polymetallic mine”. Science of The Total Environment, 718: 137434. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.137434.
TANG, L.; RUAN, J.; BO, X.; MI, Z.; WANG, S.; DONG, G. & S. J. DAVIS. 2022. “Plant-level real-time monitoring data reveal substantial abatement potential of air pollution and CO2 in China’s cement sector”. One Earth, 5(8): 892-906. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.oneear.2022.07.003.
TAYLOR, S.; EDWARDS, S. J. & T. R. WALKER. 2020. “A toxicity-based analysis of Canada’s
National Pollutant Release Inventory (NPRI): a case study in Nova Scotia”. Environmental Science and Pollution Research, 27(2): 2.238-2.247. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s11356-019-06933-x.
WORLD ECONOMIC FORUM. 2021. Digital Culture : The Driving Force of Digital
Transformation (Number June). Disponible en: disponible en:http://www3.weforum.org/docs/WEF_Digital_Culture_Guidebook_2021.pdf.
WORLD ECONOMIC FORUM. 2018. “The Future of Jobs Report”. Centre for the New Economy and Society, 31(2): 164-173. Disponible en: http://reports.weforum.org/future-of-jobs-2018/.
WORLD ECONOMIC FORUM. 2021. Digital Culture : The Driving Force of Digital
Transformation (Number June). Disponible en: http://www3.weforum.org/docs/WEF_Digital_Culture_Guidebook_2021.pdf.
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