Comparación de tres métodos de estimación del área de la hoja de caoba, Swietenia macrophylla King en vivero
Resumen
Los objetivos del presente trabajo fueron comparar la estimación del área de la hoja individual de Swietenia macrophylla King (caoba), utilizando tres métodos de cálculo de la misma. Se consideró como referencia valores de área lineal (AFLIN), obtenida mensualmente por medidas del largo y ancho máximo de las hojas, hasta los cuatro meses de edad de las plantas. Estos valores se compararon con medidas de cálculo de área de una elipse (AFELIP= abp), siendo a y b los semiejes mayor y menor de la elipse y con el método de cálculo de área de cada hoja en lámina milimetrada transparente (AFMIL). Para ello, la silueta de cada hoja se delimito sobre esta lámina. Durante las primeras fases del desarrollo en vivero, se tomaron 150 muestras de hojas de diferentes edades, provenientes de plantas de un diseño completamente al azar. Con el área obtenida por los tres métodos, se realizó un análisis de varianza, resultando diferencias altamente signifi cativas entre los métodos, indicando que los métodos por área milimetrada y el método de la elipse, presentan diferencias altamente signifi cativas con las medidas lineales de largo por ancho de la hoja. Se observaron altas correlaciones positivas (r > 0,98), altamente significativas (p < 0,0001), indicando asociaciones lineales directas entre los tres métodos. El método más preciso de estimación del área foliar es AFMIL, ya que evalúa de manera real el área foliar.
Recibido: 16/05/2017 - Aceptado: 10/04/2018
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PDFReferencias
Álvarez Y, Álvarez E, Cano J y Suescún, D. 2012. Modelo matemático para estimar área foliar en árboles del bosque tropical seco en el caribe colombiano. Rev. Intropica, 7: 69-79.
Brito E, Romero E, Casen S, Alonso L y Digonzelli P. 2007. Métodos no destructivos de estimación del área foliar por tallo en la variedad LCP 85-384 de caña de azúcar. Rev. Ind. y Agríc. de Tucumán, 84 (2): 29- 32.
Bugarin M, Spinola A, García, P y Paredes D. 2002. Acumulación diaria de materia seca y de potasio en la biomasa aéreatotal de tomate. Terra 20: 401-409.
Cabezas M, Peña F, Duarte H, Colorado Jy Lora R. 2009. Un modelo parala estimación del área foliar en tres especies forestales de forma no destructiva. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica 12 (1):
-130.
Calderón A., Calderón M, Fundora L y Jerez E. 2011. Estimación de área foliar en posturas de mamey (Pouteria sapota (Jaccq)) en fase de vivero, a partir de las medidas lineales de las hojas. Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, La Habana, Cuba. Cultivos tropicales, 32 (2): 30-34.
Calderón A, Soto F, Calderón M y Fundora, L.R. 2009. Estimación de área foliar en posturas de mango spp) en fase de vivero a partir de las medidas lineales de las hojas. Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas,
La Habana, Cuba. Cultivos Tropicales, 30 (1): 43-48.
Díaz A. 1999. Diseño estadístico de experimentos. Primera edición. Editorial Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia. 347 p.
Jerez E, Martín R y Díaz Y.2014. Estimación de la superfi cie foliar en dos variedades de papa (Solanum tuberosum L.) por métodos no destructivos. Cultivos Tropicales, 35 (1): 57-61.
Little T. y Hills F. 1981. Métodos estadísticos para la investigación en la agricultura. Tercera reimpresión. Editorial Trillas,México. 270 p.
Montgomery D. 1991. Diseño y análisis de experimentos. Grupo Editorial Iberoamérica, S.A. México. 589 p.
Newton T, Marchese J, Fernández A., Curti G, Fogolari H y Dos Santos V. 2013. Uso do software Image J na estimativa de área foliar para a cultura do feijão. Interciencia, 38 (12).
Rincón N, Olarte M y Pérez J. 2012. Determinación del Área Foliar en
Fotografías Tomadas con una Cámara Web, un Teléfono Celular o una Cámara Semiprofesional. Rev. Fac.
Nal. Agr. Medellín, 65(1): 6399-6405.
Rojas J, Seminario J. 2014. Método alométrico para estimar el área foliar de “valeriana” (Valeriana pilosa Ruiz & Pav.) al estado silvestre. Programa de Raíces y Tubérculos Andinos Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Cajamarca, Perú.Arnaldoa 21 (2): 305 - 316.
SAS Institute Inc. 2003. SAS/STAT Guide for Personal Computers, versión 9.1, Estados Unidos.
Senilliani M, Acosta M, Cisterna,S, Álvarez P, Guzmán A, Oliet, J y Brassiolo M. 2015. Parámetros morfológicos en la producción de algarrobo y brea en vivero. V Jornadas Forestales de Santiago del Estero, Santiago del Estero, 13 y 14 de agosto 2015.
Snedecor G. y Cochran W. 1982. Métodos estadísticos. Novena impresión, Editorial Continental, México. 703 p.
Sokal R. y Rohlf F. 1979. Biometría. Principios y métodos estadísticos en la investigación biológica. Primera edición. H. Blue Ediciones. Madrid, España. 832 p.
Souza A. 2009. Avaliação da área foliar de cinco espécies florestais ocorrentes no semiárido paraibano. Monografi a apresentada à Universidade Federal de Campina Grande, Campus de Patos/PB, para a obtenção do Grau de Engenheiro Florestal. Universidade Federal de Campina Grandecentro de Saúde E Tecnologia Rural unidade Acadêmica de Engenharia Florestalcampus de Patos-Pb.
Steel R. y Torrie J. 1985. Bioestadística. Principios y procedimientos. Segunda edición, Editorial McGraw – Hill Latinoamericana, Bogotá, Colombia. 622 p.







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