Reconocimiento de firmas off-line mediante máquinas de vectores de soporte

Resumen

En este trabajo se evaluó el funcionamiento de las Máquinas de Vectores de Soporte (MVS) en el reconocimiento de firmas estáticas, con el uso de la extracción de características como método de construcción de patrones. Se utilizaron dos arquitecturas diferentes: MVS puras y MVS integradas con una Red Neuronal Artificial perceptrónica multicapa (MVS/RNA) para interpretar los resultados de las MVS. Los mejores resultados se observaron con el enfoque de clasificación multivaluada 1-v-r. En ambas arquitecturas se obtuvo una tasa de aciertos similar. La ventaja práctica de usar la MVS/RNA consistió en disminuir el error de confundir un firmante con otro: cuando el modelo clasifica erróneamente a un firmante, en lugar de reconocerlo como uno distinto, lo clasifica como desconocido.