Evolución de la vulnerabilidad epidemiológica de la red social de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Los Andes: epidemias y estrategias de inmunizaciónEvolution of the epidemiological vulnerability for the social network formed by the students of the engineering department at Universidad de Los Andes: epidemic spreading and immunization strategies

Resumen

El estudio de la propagación de enfermedades en poblaciones reales representa un tema de vital importancia. Los modelos compartamentales, utilizados usualmente  para modelar este fenómeno asumen homogeneidad en las interacciones de los individuos. Sin embargo, las heterogeneidades existentes en las redes de interacción complejas, sobre las que se encuentran las poblaciones, presentan efectos que no pueden ser entendidos por los modelos compartamentales. El presente artículo  utiliza las redes de interacción social entre los estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Los Andes, para el estudio de la vulnerabilidad epidemiológica de dicha población. Asimismo, se proponen estrategias de inmunización y control en la propagación de enfermedades, tipo gripe, que puedan afectar a cada una de estas redes sociales. Los resultados de esta investigación muestran que existen, bajo esta metodología, estrategias  de prevención de enfermedades más eficientes que los considerados con anterioridad.

Palabras claves Propagación de Enfermedades Redes de Contacto Vacunación.

Abstract

The study of the spread of diseases in actual populations represents a topic of vital importance. Compartmentales models, assume homogeneity in the interactions of the individuals. Nevertheless, the existing heterogeneities in the complex networks of interaction in real populations, present effects that cannot be understood by compartmentales models. The present paper uses the networks of social interaction (physical proximity) between the students of the Engineering Department of the University de Los Andes, to study the epidemiological vulnerability of thestudents population on each semeste. Additionally, by simulating flu-like diseases on these populations, we propose immunization and control strategies based on attributes that are innate of the networked population. The results of this investigation show that there exist, under this methodology, methods of prevention of diseases more efficient than the ones considered previously.

Keywords: Spread of Diseases.Networks of Contact.Vaccination.