Envíe este artículo por correo electrónico 
Índice de pobreza alimentaria para los hogares venezolanos
Resumen
La creación de un indicador de pobreza alimentaria y la elaboración de un modelo explicativo para la pobreza, conforma una contribución para combatir el desarraigo social y crear políticas para erradicar la desigualdad. Se desarrolló un indicador de pobreza alimentaria a través de análisis de datos multivariantes como el análisis de correspondencias múltiples y el análisis de componentes principales, los cuales permitieron la creación de indicadores para las dimensiones antropométrica, hábitos de consumo, valoración y cumplimiento de la dieta alimenticia, y grupos alimenticios, que posteriormente se sintetizó en un indicador bidimensional. Todas estas medidas se realizaron con base en la IV Encuesta Nacional de Presupuestos Familiares 2009, específicamente con el formulario ENPF 10 Hábitos Alimenticios.
Palabras clave
Texto completo:
PDFReferencias
Agresti, Alan (2002). Categorical Data Analysis (Segunda Edición ed.). Florida:
WILEY. DOI: 10.1002/0470114754.
Alkire, Sabina y Foster, James (2007). Counting and Multidimensional Poverty.
Recuperado el 26 de junio de 2013, de OPHI: http://www.ophi.org.uk/
working-paper-number-07/.
Alkire, Sabina y Foster, James (2011). Counting and Multidimensional Poverty.
Recuperado el 26 de junio de 2013, de OPHI: http://www.ophi.org.uk/
working-paper-number-32/ DOI:10.1016/j.jpubeco.2010.11.006.
Angulo, Roberto; Díaz, Yadira y Pardo, Renata (2011). Índice de Pobreza Multidimensional
para Colombia (IPM-Colombia) 1997-2010. Recuperado
el 25 de mayo de 2013, de Departamento Nacional de Planeación-DNP:
https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Estudios%20Econmicos/382.
pdf.
Barillas, Francisco (2009). Medidas de acuerdo entre indicadores de pobreza en
Venezuela. Mérida: Tesis de Pregrado. Universidad de Los Andes.
Comité Técnico para la Medición de la Pobreza (2002). Medición de la pobreza.
Recuperado el 25 de marzo de 2013, de Alternativas y Capacidades:
http://www.alternativasycapacidades.org/node/86.
Dallas, Jhonson (2000). Métodos Multivariados Aplicados al Análisis de Datos.
Mexico: Internacional Thomson Editores.
Dervin, Catherine (1991). ¿Cómo interpretar los resultados de un Análisis Factorial
de Correspondencia? Paris: Institut Tecnique des Céréales et des
Fourrages.
Escaroz, Gerardo y Zenteno, Rodrigo (2009). Medición de la incidencia de la
pobreza alimentaria en el estado de Puebla en el año 2005.Tesis de grado.
(Universidad de las Americas Puebla) Recuperado el 15 de octubre de
, de UDLAP-BIBLIOTECAS: http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/
documentos/lec/escaroz_c_ga/portada.html.
Feres, Juan y Mancero, Xavier (2001). Enfoques para la medición de la pobreza.
Breve revisión de la literatura. Recuperado el 22 de octubre de 2012, de
CEPAL: http://www.cepal.org/publicaciones/xml/4/5954/lcl1479e.pdf.
Fernandez, Pita (1999). Medidas de concordancia: el índice de Kappa.
Recuperado el 23 de marzo de 2013, de http://www.fisterra.com/mbe/
investiga/kappa/kappa2.pdf
Foster, James; Greer, Joel y Thorbecke, Erik (1984). A class of decomposable
poverty . Econometrica, 761-766. DOI: 10.2307/1913475.
Gallo, Cesar y Roche, Jose (2011). Las dimensiones de la pobreza en Venezuela y
sus cambios entre 1997 y 2010: Propuesta de una medida multidimensional.
Recuperado el 2012 de 07 de octubre, de Banco Central de Venezuela
(BCV): http://www.bcv.org.ve/Upload/Publicaciones/docu126.pdf.
Instituto Nacional de Estadística (2011). Ficha Técnica de Pobreza. Recuperado
el 14 de noviembre de 2013, de http://www.ine.gob.ve.
Johnson, Richard y Dear, Winchern (1998). Applied Multivariate Statistical
Analysis. Englewood Cliffs: N.J. Prentice Hall, Inc. DOI: 10.2307/
Nava, Luis (2008). Modelación GSK para acuerdo entre evaluadores usando Mínimos
Cuadrados Ponderados y su comparación con otros métodos alternos:
Log-Lineal y GEE. Mérida: Tesis Doctoral. Universidad de Los Andes.
Nava, Luis y Sinha, Surendra (2007). Medida de acuerdo entre dos clasificaciones
de los docentes universitarios. Economía, XXXII (24), 113-127.
Peña, Daniel (2002). Análisis de Datos Multivariantes. España: Mc Graw Hill.
Perez, Jesus; Fajardo, Miguel y Sánchez, Marcelino (2001). Calculo de un
Indicador de privación mediante un modelo de clases latentes. Recuperado
el 12 de enero de 2013, de Dialnet: http://dialnet.unirioja.es/servlet/
articulo?codigo=3141000.
Pierre, Jean y Valera, Jesus (2007). Análisis Multivariable para las Ciencias
Sociales. Madrid: Pearson Educación.
Salvador, Manuel (2001). Modelos de Regresión con Respuesta Cualitativa:
Regresión Logística. Recuperado el 16 de noviembre de 2013, de http://
www.5campus.com/leccion/logis.
Sen, Amartya (1992). Sobre conceptos y medidas de pobreza. Recuperado el
de junio de 2012, de Instituto de Derechos Humanos: http://
www.derechoshumanos.unlp.edu.ar/assets/files/documentos/sobreconceptos-
y-medidas-de-pobreza.pdf.
Shack, Nelson (1999). La educación y la probabilidad de ser pobre en el Perú
de hoy: Aplicaciones de un Modelo Probit de Máximoverosimilitud.
En Instituto Cúanto, Pobreza y Economia Social (págs. 143-161). Lima,
Perú: Editorial e Imprenta Desa S.A.
Von Eye, Aalexander, y Young Mun, Eun (2005). Analyzing Rater Agreement.
Manifest variable methods: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
DOI: 10.4324/978141061102.
Enlaces refback
- No hay ningún enlace refback.
ISSN 1315-2467 ISSNe 2343-5704
Redes Sociales
Twitter: @revecono
Facebook: Revecono
Instagram: @revecono
| Se encuentra actualmente indizada en: | |||
 |  |  | |
|  |  | |
 |  |  | |
 |  |  | |
Todos los documentos publicados en esta revista se distribuyen bajo una
Licencia Creative Commons Atribución -No Comercial- Compartir Igual 4.0 Internacional.
Por lo que el envío, procesamiento y publicación de artículos en la revista es totalmente gratuito.