Mapa bioclimático de la Cordillera de Mérida

Eulogio Chacón-Moreno, Patricia Suárez del Moral

Resumen


La Cordillera de Mérida, localizada en el suroeste venezolano, presenta una orografía caracterizada por una alta y angosta cadena montañosa ubicada en el cinturón tropical, la cual a su vez determina una extensa variabilidad climática en la zona. Estas características son responsables de la gran heterogeneidad y diversidad de ecosistemas presentes en la región. Considerando los aspectos conceptuales y metodológicos del sistema de clasificación bioclimática de Rivas-Martínez (2004), y la integración espacial de datos de estaciones meteorológicas (incluyendo interpolación estadística de datos espaciales y regresiones altotérmicas), en este estudio presentamos un mapa bioclimático de la Cordillera de Mérida, analizando la variabilidad espacial de tres parámetros principales: temperatura, precipitación, y estacionalidad. Se elaboraron mapas del Índice ombrotérmico del bimestre más seco (Iod2) y bioclima. En términos generales se encontró una dominancia de un bioclima pluviestacional húmedo en el flanco llanero; mientras que los bioclimas pluvial húmedo y pluvial subhúmedo fueron asociados al flanco lacustre de la cordillera. La aplicación de este enfoque bioclimático permitió mejorar el conocimiento sobre la variabilidad altotérmica de la región y su asociación con la presencia de diferentes regímenes climáticos en esta cordillera. Este tipo de información es fundamental para comprender los patrones de distribución de la vegetación andina y puede ser utilizada para futuros estudios de la biodiversidad asociada a la región


Palabras clave


Bioclima, ombrotipos, pisos de vegetación, precipitación, Sistema de Información Geográfica (SIG), temperatura

Texto completo:

PDF

Referencias


Ahrens CD. 2011. Essentials of meteorology: an invitation to the atmosphere, Sixth Edition. Cengage Learning, Belmont, USA.

Andressen R. 2007. Circulación atmosférica y tipos de climas. En: Fundación Empresas Polar (Ed.) GeoVenezuela, Tomo 2: Medio físico y recursos ambientales, Fundación Empresas Polar, Caracas, Venezuela, pp. 238–328.

Andressen R & Díaz A. 2000. Influencia de la altitud y la distancia al Lago de Maracaibo en la caracterización pluviométrica del estado Trujillo, Venezuela. Revista de la Facultad de Agronomia

UCV 26: 107–124.

Andressen R & Ponte R. 1973. Estudio integral de las cuencas de los Ríos Chama y Capazón. Universidad de Los Andes Facultad de Ciencias Forestales, Instituto de Geografía y Conservación

de Recursos Naturales, Mérida, Venezuela.

Arundel ST. 2005. Using spatial models to establish climatic limiters of plant species’ distributions. Ecological Modelling 182: 159–181.

Arzac A, Chacón-Moreno E, Llambí LD & Dulhoste R. 2011. Distribución de formas de vida de plantas en el límite superior del ecotono bosque-páramo en los Andes Tropicales. Ecotrópicos

: 26–46.

Arzac A, Llambí LD, Dulhoste R, Olano JM & Chacón-Moreno E. 2019. Modelling the effect of temperature changes on plant life-form distribution across a treeline ecotone in the tropical Andes. Plant Ecology & Diversity 12: 619–631.

Ataroff M & Sarmiento L. 2004. Las Unidades Ecológicas de los Andes de Venezuela. En: La Marca E & Soriano P (Eds.) Reptiles de los Andes de Venezuela, BIOGEOS y Fundación Polar, Mérida, Venezuela, pp. 11–26.

Chacón-Moreno E, Ulloa A, Tovar W, Márquez TC, Sulbarán-Romero E & Rodríguez-Morales M. 2013. Sistema de clasificación ecológico y mapas de ecosistemas: enfoque conceptual metodológico para Venezuela. Ecotrópicos 26: 1–27.

Chacón-Moreno E. 2007. Ecological and spatial modelling: Mapping ecosystems, landscape changes, and plant species distribution in Llanos del Orinoco, Venezuela. PhD Thesis, International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation, and Wageningen University, Enschede, The Netherlands.

Costa M, Cegarra A, Lugo L, Lozada J, Guevara J & Soriano P. 2007. The bioclimatic belts of the Venezuelan Andes in the State of Mérida. Phytocoenologia 37: 711–738.

Fattorini S, Di Biase L & Chiarucci A. 2019. Recognizing and interpreting vegetational belts: New wine in the old bottles of a von Humboldt’s legacy. Journal of Biogeography 46: 1643–1651.

Flantua S, Onstein R, Leipzig H, O’Dea A, Hooghiemstra H & Giraldo-Pastrana C. 2019. The elevational dance of the Andean high mountain biome in the Pleistocene arena. En: Bonaccorso E, Guayasamin J, Hoorn C, Faller K & Ortega M (Eds.) International Biogeography Society Abstract BooK -2019 Humboldt Meeting, International Biogeography Society, Quito, Ecuador, p. 12.

Gaussen H. 1954. Théorie et classification des climats et microclimats. En: Rapports et Communications (Ed.) VIIIe Congrès international de botanique, Alfred A. Knopf Inc., Paris, France, pp. 125–130.

Gorelick N, Hancher M, Dixon M, Ilyushchenko S, Thau D & Moore R. 2017. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote sensing of Environment 202: 18–27.

Graf K. 1996. Algunos apuntes sobre el paleoclima en Los Andes Venezolanos hace 13 000 años. Plantula 1: 95–106.

Guevara J. 2003. Métodos de estimación y ajuste de datos climáticos. CDCH-Universidad Central de Venezuela, Caracas, Venezuela.

Guisan A & Zimmermann NE. 2000. Predictive habitat distribution models in ecology. Ecological modelling 135: 147–186.

Guttman NB. 1989. Statistical descriptors of climate. Bulletin of the American Meteorological Society 70: 602–607.

Hengl T. 2009. A practical guide to geostatistical mapping f environmental variables. European commission, Joint Reseach Center, Institute for Environment and sustainability. Luxembourg Office for official publications of the European Communities, Amsterdam, The Netherlands.

Hernández L. 2006. Distribución de seis especies de plantas bajo escenarios de cambio climático, por temperatura, en un páramo de Mérida. Trabajo Especial de Grado de Licenciatura en Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela.

Hijmans RJ, Cameron SE, Parra JL, Jones PG & Jarvis A. 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society 25: 1965–1978.

Hijmans RJ & Graham CH. 2006. The ability of climate envelope models to predict the effect of climate change on species distributions. Global change biology 12: 2272–2281.

Hijmans RJ, Guarino L, Bussink C, Mathur P, Cruz M, Barrentes I & Rojas E. 2004. DIVA-GIS Versión 4: Sistema de Información Geográfica para el Análisis de Datos de Distribución de Especies. Manual. Disponible en: http://data.divagis.org/docs/DIVA-GIS4_manual_Esp.pdf. (Consultado el 10 de abril de 2019).

IPCC. 2013. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, USA.

Josse C, Cuesta F, Navarro G, Barrena V, Cabrera E, Chacón-Moreno E, Ferreira W, Peralvo M, Saito J & Tovar A. 2009a. Ecosistemas de los Andes del Norte y Centrales. Bolivia, Colombia, Ecuador, Peru y Venezuela. CAN, Programa Regional ECOBONA, CONDESAN-Proyecto Páramo Andino, Programa BioAndes, EcoCiencia, NatureServe, LTAUNALM, IAvH, ICAE-ULA, CDC-UNALM, RUMBOL SRL, Lima, Perú.

Josse C, Cuesta F, Navarro G, Barrena V, Cabrera E, Chacón-Moreno E, Ferreira W, Peralvo M, Saito J & Tovar A. 2009b. Mapa de Ecosistemas de los Andes del Norte y Centrales. Bolivia, Colombia, Ecuador, Peru y Venezuela. CAN, Programa Regional ECOBONA, CONDESAN-Proyecto Páramo Andino, Programa BioAndes, EcoCiencia, Nature-Serve, LTA-UNALM, IAvH, ICAE-ULA, CDC-UNALM, RUMBOL SRL, Lima, Perú.

Jump AS & Penuelas J. 2005. Running to stand still: adaptation and the response of plants to rapid climate change. Ecology letters 8: 1010–1020.

Lachniet MS & Vazquez-Selem L. 2005. Last glacial maximum equilibrium line altitudes in the circum-Caribbean (Mexico, Guatemala, Costa Rica, Colombia, and Venezuela). Quaternary International 138: 129–144.

Mahaney W, Kalm V & Bezada M. 1997. Estratigrafía del cuaternario tardío de un ambiente periglacial en el área de Mucubají, Mucuchaché, El Pedregal. Andes centrales venezolanos. En:

de Geología SV (Ed.) Memorias del I Congreso Latinoamericano de Sedimentologia, Sociedad Venezolana de Geología, Mérida, Venezuela, pp. 417–424.

MARN. 2005. Primera Comunicación Nacional en Cambio Climático de Venezuela. Disponible en: https://unfccc.int/resource/docs/natc/vennc01.pdf. Ministerio del Ambiente y de los Recursos Naturales; Proyecto MARN-PNUD VEN/00/G31, Caracas, Venezuela.

McKillup S & Dyar MD. 2010. Geostatistics explained: an introductory guide for earth scientists. Cambridge University Press, Cambridge, UK.

Monasterio M & Reyes S. 1980. Diversidad ambiental y variación de la vegetación en los páramos de los Andes Venezolanos. En: Monasterio M (Ed.) Estudios ecológicos en los páramos andinos, Editorial de a Universidad de Los Andes (ULA), Mérida, Venezuela, pp. 47–91.

Moral García F. 2004. Aplicación de la geoestadística en las ciencias ambientales. Revista Ecosistemas 13: 78–86.

Ni J, Harrison SP, Prentice IC, Kutzbach JE & Sitch S. 2006. Impact of climate variability on present and Holocene vegetation: a model-based study. Ecological Modelling 191: 469–486.

Nijmeijer R, de Haas A, Dost R & Budde P. 2001. ILWIS 3.0 Academic: user’s guide. International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences (ITC) Enschede, Amsterdam, The Netherlands.

Paredes M. 2014. Distribución potencial de los principales cultivos agrícolas en escenarios de cambio climático en el estado Mérida. Trabajo Especial de Grado de Licenciatura en Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela.

Pesaresi S, Biondi E & Casavecchia S. 2017. Bioclimates of Italy. Journal of maps 13: 955–960.

Rivas-Martínez S. 2004. Global bioclimatics (Clasificación Bioclimática de la Tierra). Disponible en: http://www.globalbioclimatics.org/book/bioc/global_bioclimatics_0.html. (Consultado el 10 de abril de 2019).

Rivas-Martínez S. 2008. Global bioclimatics (Clasificación Bioclimática de la Tierra). Disponible en:

http://www.globalbioclimatics.org/book/bioc/global_bioclimatics2008_00.html. (Consultado el 10 de abril de 2019).

Rojas J. 2017. Áreas prioritarias para la conservación de anfibios en el Edo. Mérida, Cordillera de Mérida-Venezuela. Trabajo de Grado de Maestría en Ecología Tropical, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela.

Rull V, Abbott MB, Polissar PJ, Wolfe AP, Bezada M & Bradley RS. 2005. 15,000-yr pollen record of vegetation change in the high altitude tropical Andes at Laguna Verde Alta, Venezuela. Quaternary research 64: 308–317.

Sarmiento G. 1986. Ecological features of climate in high tropical mountains. En: Vuilleumier F & Monasterio M (Eds.) High altitude tropical biogeography, Oxford University Press, Cambridge, Inglaterra, pp. 11–45.Schubert C & Vivas L. 1993. Morfología periglacial: el páramo. En: Schubert C & Vivas L (Eds.) El Cuaternario de la cordillera de Mérida, Andes venezolanos, Universidad de Los Andes/Fundación Polar, Mérida, Venezuela, pp. 87–108.

Silva G. 2010. Tipos y subtipos climáticos de Venezuela. Trabajo de ascenso a la categoría de Titular, Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales, Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela.

Stansell ND, Abbott MB, Polissar PJ, Wolfe AP, Bezada M & Rull V. 2005. Late Quaternary deglacial history of the Mérida Andes, Venezuela. Journal of Quaternary Science: Published for the Quaternary Research Association 20: 801–812.

Stansell ND, Polissar PJ & Abbott MB. 2007. Last glacial maximum equilibrium-line altitude and paleo-temperature reconstructions for the Cordillera de Mérida, Venezuelan Andes. Quaternary Research 67: 115–127.

Suarez del Moral P & Chacón-Moreno E. 2011. Modelo espacial de distribución del ecotono bosque-páramo en los Andes Venezolanos. Ubicación potencial y escenarios de cambio climático. Ecotrópicos 24: 3–25.

Suarez del Moral P & Chacón-Moreno E. 2013. Mapa bioclimático de Venezuela. Informe técnico y protocolo de trabajo. ECOMAP_CC (FONACIT 2011000350), Mérida, Venezuela.

Suárez del Moral P. 2009. Modelización de la distribución de la línea de contacto bosque-páramo en los Andes venezolanos. Trabajo Especial de Grado de Licenciatura en Biología, Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales, Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela.

USGS. 2004. DShuttle Radar Topography Mission, 1 Arc Second scene SRTM, Unfilled Unfinished 2.0. Disponible en: http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/index.jsp. (Consultado el 10 de abril de 2019).

van der Hammen T. 1974. The Pleistocene changes of vegetation and climate in tropical South America. Journal of Biogeography 1: 3–26.

Viale M, Bianchi E, Cara L, Ruiz LE, Villalba R, Pitte P, Masiokas M, Rivera J & Zalazar L. 2019. Contrasting climates at both sides of the Andes in Argentina and Chile. Frontiers in Environmental Science 7: 69.

Vivas L (Ed.) . 1992. Los Andes Venezolanos. Academia Nacional de la Historia, Caracas, Venezuela.

Walter H. 1971. Caracterización climática de Venezuela sobre la base de climadiagramas de estaciones particulares. Boletín de la Sociedad Venezolana de Ciencias Naturales 119: 212–240.

Walter H, Harnickell E & Mueller-Dombois D. 1975. Climate diagram maps. Supplement to vegetation monographs.

Weingarten B, Yuretich R, Bradley R & Salgado-Labouriau M. 1990. Characteristics of sediments in an altitudinal sequence of lakes in the Venezuela andes: Climatic implications. Journal of South American earth sciences 3: 113–124.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Copyright (c) 2020 Eulogio Chacón-Moreno, Patricia Suárez del Moral

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional.

Creative Commons License
Todos los documentos publicados en esta revista se distribuyen bajo una
Licencia Creative Commons Atribución -No Comercial- Compartir Igual 4.0 Internacional.
Por lo que el envío, procesamiento y publicación de artículos en la revista es totalmente gratuito.