Inteligencia artificial en oftalmología y medicina: aplicaciones y desafíos

María Rebeca Marquina Belandria, Alberto Jossué Belandria-Balestrini

Resumen


La inteligencia artificial (IA) en el campo de la oftalmología y la medicina, tiene un enorme potencial para mejorar la atención al paciente, optimizar los procesos y aumentar la precisión diagnóstica. Sin embargo, para garantizar su implementación segura y eficiente, es necesario resolver problemas tecnológicos, éticos y regulatorios. El sesgo de la IA puede resultar en una prestación de atención médica desigual, y el "problema de la caja negra" plantea dudas sobre la confianza y la transparencia. Dada la importancia de los grandes conjuntos de datos de imágenes en oftalmología, los problemas de privacidad asociados con la recopilación y la seguridad de los datos son particularmente significativos. Además, la toma de decisiones sanitarias puede verse amenazada por errores generados por la IA. A pesar de los obstáculos, esta tecnología tiene el potencial de aumentar el acceso a la atención oftalmológica, especialmente en zonas desfavorecidas, como lo demuestra el cribado de la retinopatía diabética. Sin embargo, las limitaciones financieras y de infraestructura siguen siendo importantes obstáculos para su adopción generalizada. Además de destacar tácticas para garantizar la integración adecuada de la IA en la oftalmología, este artículo examina cuestiones éticas y regulatorias importantes.

Recibido: 03/7/2025 - Aceptado: 23/07/2025

Fecha de Publicación:07-11-2025


Palabras clave


Desafíos; Inteligencia artificial; Medicina; Oftalmología

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ISSN ELECTRÓNICO: 2542-3444

DOI: https://doi.org/10.53766/EHI

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