Evaluación de la eficiencia de los sistemas nacionales de innovación en los países de Iberoamérica.
Evaluation of the efficiency of national innovation systems in the countries of Ibero-america.

Jaime Rivera, Marco Rojo

Resumen


El crecimiento económico de cada país se encuentra estrechamente vinculado con la innovación que éstos llevan a cabo. Actualmente, los gobiernos locales e internacionales muestran interés en evaluar los sistemas de innovación para identificar qué tan eficientes son en el uso de sus recursos, y en la generación de nuevo conocimiento. Esta investigación tiene como objetivo evaluar la eficiencia de los sistemas nacionales de innovación de los países de Iberoamérica. Para esto, se emplea la metodología de Análisis Envolvente de Datos en la que se ocupa una base de datos multi-insumo y multi-producto. Se utiliza un modelo CCR producto orientado con rendimientos constantes a escala (RCE). El índice que se obtiene de esta estimación permite comparar la eficiencia relativa de cada Sistema Nacional de Innovación (SNI), además de identificar los sistemas que se encuentran en la frontera de eficiencia y aquellos que se encuentran en rezago. Se emplean datos de insumo, producto y contexto para el último año disponible tomados de la Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología-Iberoamericana e Interamericana- RICYT. Este ejercicio de estimación se hace para una muestra de 29 economías de la región. El análisis de resultados se hace mediante estática comparativa diferenciando los sistemas de mejor desempeño en relación a los menos eficientes. Esta comparación permite identificar las áreas de oportunidad de los SNI más desfavorecidos, ofreciendo elementos para su fortalecimiento y para el impulso del crecimiento económico de largo plazo en Iberoamérica.

The economic growth of each country is closely linked to the innovation that they carry out. Currently, local and international governments show interest in evaluating innovation systems to identify how efficient they are in the use of their resources, and in the generation of new knowledge. This research aims to measure the efficiency of the national innovation systems of the Ibero-American countries. For this, the Data Envelopment Analysis methodology is used in which a multi-input and multi-product database is used. A product oriented CCR model with constant returns to scale (RCE) is used. The index obtained from this estimation makes it possible to compare the relative efficiency of each SNI, in addition to identifying the systems that are at the efficiency frontier and those that are lagging. Input, output and context data are used for the latest available year taken from the Network of Science and Technology Indicators-Ibero-American and Inter-American-RICYT). This estimation exercise is carried out for a sample of 29 economies in the region. The analysis of results is done through comparative statics, differentiating the best performing systems in relation to the less efficient ones. This comparison makes it possible to identify the areas of opportunity for the most disadvantaged NIS, offering elements to strengthen them and to promote long-term economic growth in Latin America.


Palabras clave


Indicadores de ciencia; Políticas y cooperación en ciencia; Política nacional de ciencia; Política de innovación y desarrollo; Tecnología e innovación. Innovation and development policy; National science; Policies and cooperation in science; Science; Te

Texto completo:

PDF

Referencias


Bonilla, D., Salinas, D., Lalaleo, F., y Velastegui, S. (2018). Marketing estratégico en redes sociales de las organizaciones. Un abordaje 360°. Ciencia y Tecnología, 1(16), 1–19. https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/57149935/Marketing_estrategico_en_redes_sociales_de_las_organizaciones._Un_abordaje_360.pdf?1533678870=yresponse-content-disposition=inline%3B+filename%3DMarketing_estrategico_en_redes_sociales.pdfyExpires=1613791052y

Cai, Y. (2011). Factors Affecting the Efficiency of the BRICSs’ National Innovation Systems: A Comparative Study based on DEA and. Economics Discussion Papers, 52. https://www.econstor.eu/bitstream/10419/52679/1/678795460.pdf

Caia, Y., y Hanley, A. (2012). Building BRICS: 2-Stage DEA analysis of RyD Efficiency. Kiel Institute for the World Economy (IfW). https://www.econstor.eu/bitstream/10419/64832/1/726709077.pdf

Charnes, A., Cooper, W.W., y Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operation Research. 2 (6). https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8

Freeman, Ch. (1987). Technology policy and economic performance: Lessons from Japan, London, Pinter Publishers.

Hollanders, H., y Celikel, E. (2007). Measuring innovation efficiency, European Commission. European Innovation Scoreboard. https://cris.maastrichtuniversity.nl/ws/portalfiles/portal/1522179/guid-46a68016-6c74-4576-b337-e00c41715756-ASSET1.0.pdf

Lee, H., y Park, Y. (2005) An International Comparison of RyD Efficiency: DEA Approach, Asian Journal of Technology Innovation 13(2), 207-222. https://doi.org/10.1080/19761597.2005.9668614

Lundvall, B. (1992). National Systems of Innovations Pinter, London.

Nasierowski, W., y Arcelus F. (2003). On the efficiency of national innovation systems, Socio-Economic Planning Sciences, 37 (3). 215-34. https://doi.org/10.1016/S0038-0121(02)00046-0

OCDE-EUROSTAT. (2000). Manual de Oslo. Medición de las actividades científicas y tecnológicas: Directrices propuestas para recabar e interpretar datos de la innovación tecnológica, IPN-CIECAS, México.

Ray, S. (2004). Data Envelopment Analysis. Theory and Techniques for Economics and Operations Research, Cambridge University Press, UK.

Ramanathan, R. (2003). An Introduction to Data Envelopment Analysis. A tool for performance measurement, Sage Publication, India.

Rojo, M., y Bonilla, D. (2020). COVID-19: La necesidad de un cambio de paradigma económico y social. CienciAmérica, 9(2), 77. https://doi.org/10.33210/ca.v9i2.288

Rojo, M., Bonilla, D., y Masaquiza, C. (2018). El desarrollo de nuevos productos y su impacto en la producción: caso de estudio BH CONSULTORES. Technological Innovation, 10(1), 134–142. https://doi.org/10.1142/9789811211461_0008

Ta-Wei, P. (2007). Measuring the Efficiency of National Innovation System, The American Academy of Business Journal, Cambridge. 11 (2). https://www.researchgate.net/publication/255485735_Measuring_National_Innovation_Systems_Efficiency_-_A_Review_of_DEA_Approach

Whitley, R. (2001). National Innovation Systems. International Encyclopedia of the Social y Behavioral Sciences, Elsevier Science. https://www.elsevier.com/books/international-encyclopedia-of-the-social-and-behavioral-sciences/wright/978-0-08-097086-8


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


 

Depósito Legal Electrónico: ME2016000090
ISSN Electrónico: 2610-797X

DOI: https://doi.org/10.53766/GICOS

Se encuentra actualmente registrada y aceptada en las siguientes base de datos, directorios e índices: 

 
 
   
    
    
   

Creative Commons License
Todos los documentos publicados en esta revista se distribuyen bajo una
Licencia Creative Commons Atribución -No Comercial- Compartir Igual 4.0 Internacional.
Por lo que el envío, procesamiento y publicación de artículos en la revista es totalmente gratuito.