Perfil de calidad de vida y bioclima de los habitantes del sector Los Curos, Mérida – Venezuela
Profile of quality of life and bioclimate of the inhabitants of Los Curos, Mérida – Venezuela
Resumen
La calidad de vida está influenciada por la salud y otros factores de la realidad cotidiana siendo una percepción subjetiva de todos estos factores condicionantes. Además, en la salud, el clima influye en los determinantes sociales y ambientales. Objetivo: establecer el perfil de calidad de vida de los habitantes de la microcuenca quebrada La Carvajal, en Mérida, Venezuela, 2019. Materiales y métodos: enfoque cuantitativo, tipo analítico, diseño de campo y de corte transversal. Para determinar la calidad de vida se usó el instrumento tipo cuestionario WHOQOL-BREF y el mapa bioclimático de la Cordillera de Mérida. Resultados: se encontró 65% sexo femenino, 52% estrato social obrero, edad promedio 42 ± 16 años. En los dominios de calidad de vida, la salud física con 62 ± 15 puntos y ambiente 47 ± 13 puntos. El promedio de la percepción para el dominio de salud física disminuye a medida que aumenta la edad (p<0,001), evidenciándose diferencias entre dos grupos de 17 a 54 años y de 55 y más años. Conclusiones: la percepción del nivel de la calidad de vida es satisfactoria en el dominio de salud física e insatisfactoria en la percepción social-cultural. No se evidencia correlación entre las variables bioclimáticas y los dominios de la calidad de vida, debido a la homogeneidad y condiciones idóneas para una percepción positiva de la calidad de vida; se analizó el perfil de calidad de vida para la zona en estudio, evidenciándose como grupo focal la tercera edad.
The quality of life is influenced by health and other factors of daily reality, being a subjective perception of all these conditioning factors. In addition, in health, climate influences social and environmental determinants. Objective: establish the quality of life profile of the inhabitants of the La Carvajal brook micro-basin, in Mérida, Venezuela, in 2019. Materials and methods. Quantitative approach, analytical type and cross-sectional field design. They were used the WHOQOL-BREF questionnaire-type instrument to determine quality of life and the bioclimatic map of the Mérida Mountain Range. Results. It was found 65% female sex, 52% of laborer social stratum, mean age 42 ± 16 years, in the domains of quality of life, physical health with 62 ± 15 points and environment 47 ± 13 points. The average perception for the physical health domain decreases as age increases (p <0.001), showing differences between two groups of 17 to 54 years and 55 and over. Conclusions. The perception of the quality of life level is satisfactory in the physical health domain and unsatisfactory in the social-cultural perception. There is no correlation between the bioclimatic variables and the domains of quality of life, due to the homogeneity and ideal conditions for a positive perception of quality of life, the profile of quality of life for the study area was analyzed, showing how focus group the third age.
Palabras clave
Referencias
Barbosa, P., Soares, S., Guimarâes, J. y Barbosa, L. (2014). Cut-off point for WHOQOLbref as a measure of quality of life of older adults. Rev Saúde Pública, 48(3), 390-397. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25119934/
Bastidas, R. (2012). Estudio de la vivienda y su influencia en la calidad de vida. Parroquia San Juan (Estado Mérida). Venezuela [Tesis doctoral, Universidad de Alcalá].
Bouma, M. y Dye, C. (1997) Cycles of malaria associated with El Niño in Venezuela. JAMA. 278(21), 1772-1774. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9388155/
Cardona-Arias, J., Álvarez-Mendieta, M. y Pastrana-Restrepo, S. (2014). Calidad de vida relacionada con la salud en adultos mayores de hogares geriátricos, Medellín, Colombia, 2012. Rev Cienc Salud, 12(2), 139-155. https://revistas.urosario.edu.co/index.php/revsalud/article/viewFile/3074/2465
Cruz, L., Polanczyk, C., Camey, S., Hoffmann, J. y Fleck, M. (2011). Quality of life in Brazil: normative values for the WHOQOL-BREF in a southern general population sample. Qual Life Res, 20(7), 1123–1129. https://doi.org/10.1007/s11136-011-9845-3
Feder, K., Michaud, D., Keith, S., Voicescu, S., Marro, L., Than, J., Guay, M., Denning, A., Bower, T., Lavigne, E., Whelan, C., & Berg, F. (2015). An assessment of quality of life using the WHOQOL-BREF among participants living in the vicinity of wind turbines. Environmental Res. 142, 227–238. https://doi.org/10.1016/j.envres.2015.06.043
García, J. y Vélez, C. (2017). Determinantes sociales de la salud y la calidad de vida en población adulta de Manizales, Colombia. Revista Cubana de Salud Pública, 43(2), 191-203. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttextypid=S0864-34662017000200006ylng=esytlng=es.
Gobbens, R. y Remmen, R. (2019). The effects of sociodemographic factors on quality of life among people aged 50 years or older are not unequivocal: comparing SF-12, WHOQOL-BREF, and WHOQOL-OLD. Clinical Interventions in Aging, 14, 231–239. https://doi.org/10.2147/cia.s189560
Ilić, I., Šipetić, S., Grujičić, J., Mačužić, I., Kocić, S. & Ilić, M. (2019). Psychometric Properties of the World Health Organization's Quality of Life (WHOQOL-BREF) Questionnaire in Medical Students. Medicina (Kaunas, Lithuania), 55(12), 772. https://doi.org/10.3390/medicina55120772
Instituto Nacional de Estadística. (2016). Encuesta Nacional de Consumo de Alimentos (ENCA) Informe Resultados Preliminares. Abril-septiembre 2015. Caracas, Venezuela.
Ley de Aguas. (2007). Gaceta Oficial N° 35.595, 02 de enero de 2007.
Naciones Unidas. (1982). Bioclima y confort térmico. México: CEPAL.
Naciones Unidas. (2018). La Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible: una oportunidad para América Latina y el Caribe (LC/G.2681-P/Rev.3). Santiago: CEPAL.
Nariño, R., Henao, A., Mora, L. y Rivas, F. (2018). Comportamiento en Cuanto al Uso del Agua Potable de Usuarios Pertenecientes a Diferentes Zonas Socioeconómicas de la Ciudad de Mérida (Venezuela). Ciencia e Ingeniería, 39(3), 315-328. https://www.redalyc.org/jatsRepo/5075/507557607012/html/index.html
Organización Mundial de la Salud. (1995). The World Health Organization quality of life assessment (WHOQOL): Position paper from the World Health Organization. Social Science y Medicine, 41(10), 1403–1409. https://doi.org/10.1016/0277-9536(95)00112-k
Organización Mundial de la Salud. (1996). WHOQOL-BREF Introduction, administration, scoringand generic version of the assessment. Ginebra, Suiza.
Organización Mundial de la Salud. (2003). Informe sobre la salud en el mundo 2003: Forjemos el futuro. Ginebra, Suiza. https://www.who.int/whr/2003/en/whr03_es.pdf?ua=1
Organización Mundial de la Salud. (2006). Ambientes saludables y prevención de enfermedades: hacia una estimación de la carga de morbilidad atribuible al medio ambiente: resumen de orientación.https://www.who.int/quantifying_ehimpacts/publications/prevdisexecsumsp.pdf
Organización Mundial de la Salud. (2018). Cambio climático y salud. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/cambio-clim%C3%A1tico-y-salud#:~:text=El%20cambio%20clim%C3%A1tico%20influye%20en,suficientes%20y%20una%20vivienda%20segura.
Organización Mundial de la Salud. (2019). Noncommunicable diseases and air pollution (2019). https://www.euro.who.int/en/health-topics/environment-and-health/air-quality/publications/2019/noncommunicable-diseases-and-air-pollution-2019
Panel internacional de Cambio climático. (2014). Cambio climático 2014: Informe de síntesis. Contribución de los Grupos de trabajo I, II y III al Quinto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático [Equipo principal de redacción, R.K. Pachauri y L.A. Meyer (eds.)]. Ginebra, Suiza.
Paredes, Y. y Lobo, S. (2017). Epidemiología satelital: una herramienta para el estudio del impacto ambiental sobre la salud en Venezuela. Enfermería Historia e Investigación, 4(1-2), 26-31. http://erevistas.saber.ula.ve/index.php/enfermeria/article/view/11183
Paredes, Y., Lozada, F., Rodríguez, S., Álvarez, G., Ramírez, A. y Peña-Balza, W. (2020). Calidad de vida y estado de salud de la adherencia farmacotera de mujeres mayores de 40 años en Los Sauzales, Mérida-Venezuela. Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica, 39(6), 775-780. https://doi.org/10.5281/ZENODO.4407817
Paredes, Y., Chipia, J. y Contreras, L. (2017). Prevalencia del dengue en la parroquia de Lagunillas, municipio Sucre, estado Mérida, 2005 – 2015. Revista Venezolana de Salud Pública, 5(2), 19–26. https://revistas.uclave.org/index.php/rvsp/article/view/361
Suárez, P. y Chacón-Moreno, E. (2013). Mapa bioclimático de Venezuela. Informe técnico y protocolo de trabajo. ECOMAP_CC (2011000350). Mérida.
Urzúa, A. y Caqueo-Urízar, A. (2013). Estructura Factorial y valores de referencia del WHOQOL-Bref en población adulta chilena. Rev. méd. Chile, 141(12), 1547-1554. https://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872013001200008
Verbrugge, L. (1985). Gender and health: an update on hypotheses and evidence. J Health Soc Beh, 26(3), 156-82. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/3905939
Wong, F., Yang, L., Yuen, J., Chang, K. & Wong, F. (2018). Assessing quality of life using WHOQOL-BREF: a cross-sectional study on the association between quality of life and neighborhood environmental satisfaction, and the mediating effect of health-related behaviors. BMC Public Health, 18(1),1113. https://doi.org/10.1186/s12889-018-5942-3
Enlaces refback
- No hay ningún enlace refback.
Depósito Legal Electrónico: ME2016000090
ISSN Electrónico: 2610-797X
DOI: https://doi.org/10.53766/GICOS
       |
| Se encuentra actualmente registrada y aceptada en las siguientes base de datos, directorios e índices: | |||
|  |  |  |
 |  |  |  |
 |  |  |  |
 |  |  |  |
 |  |  |  |
 |  |  |  |
 |  | ||
Todos los documentos publicados en esta revista se distribuyen bajo una
Licencia Creative Commons Atribución -No Comercial- Compartir Igual 4.0 Internacional.
Por lo que el envío, procesamiento y publicación de artículos en la revista es totalmente gratuito.