Ruta hacia la comprensión de la calidad de las herramientas de pruebas habilitadas con inteligencia artificial

Resumen

En el contexto del desarrollo de productos de software, se considera al enfoque DevSecOps como una evolución de DevOps, el cual enfatiza la importancia de incorporar la seguridad en todas las etapas del ciclo de vida del software, haciendo énfasis en la automatización e integración de este proceso. Sin embargo, la complejidad de este enfoque exige herramientas de pruebas que no solo garanticen la calidad del software, sino que también se adapten a las necesidades de seguridad y eficiencia. Este trabajo, que es una investigación en progreso, propone un Modelo de Dominio utilizando la notación UML para comprender y establecer una base sólida, requerida para la posterior formulación de un modelo de estimación de la calidad robusto y operacionalizado, que apoye la selección de las herramientas de pruebas, en un contexto DevSecOps. Por lo tanto, se revisaron los estándares ISO 25010 y 25059, el enfoque DevSecOps y lo relacionado con la etapa de pruebas y sus herramientas de soporte habilitadas con IA. Este trabajo subraya la necesidad de una terminología común que facilite la colaboración y comunicación entre las partes interesadas.

Recibido: 12-09-2024
Aceptado: 19-10-2024