Herramienta educativa para la selección de transductores industriales-variable presión

Francisco J. Araujo R., Nilka E. Quintero M., Oscar O. Cárdenas S.

Resumen


Se presenta el desarrollo de una herramienta educativa implementada con el lenguaje de programación Python. La herramienta diseñada, puede ser ejecutada en PC o laptops con sistema operativo Windows de 64 bits, no se necesita instalación. Presenta interfaces graficas con información teórica sobre los transductores de presión utilizados en entornos industriales. Consta de módulos de conversión de unidades de presión, módulo para la selección de un transductor considerando solo el rango de presión que se quiere medir, un módulo para la selección de un transductor a partir de varias alternativas aplicando las matrices de decisión, el cual lleva por denominación Método de Decisión de Selección Binaria (MDSB). Para la aplicación de este método, se desarrollaron algoritmos basados en criterios de decisión inéditos, sustentados en el Span de los transductores y en un Coeficiente Mínimo de Sensibilidad Inferior (CMSI), el cual actúa como factor decisorio en casos particulares. El método MDSB está diseñado para comparar de dos a cuatro transductores, pero es escalable a cualquier número de dispositivos. Su aplicación puede extenderse a la selección de transductores para otras variables industriales, como nivel, flujo o temperatura

Recibido: 09-10-2025
Aceptado: 22-11-2025


Palabras clave


Selección de transductores; Matriz de decisión binaria; Coeficiente Mínimo de Sensibilidad Inferior

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