Impacto de la inteligencia artificial generativa. De la incertidumbre a la apertura de posibilidades

Claudia Santiago

Resumen


El presente artículo contiene una reflexión sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior y el entorno laboral, planteando la transición desde la incertidumbre inicial hacia una apertura de posibilidades innovadoras. A través de una metodología cualitativa de revisión documental, se analiza cómo esta ruptura paradigmática desplaza al ser humano como epicentro único de la generación de conocimiento. El estudio aborda el contexto histórico de la IA, desde las premisas de Alan Turing hasta el auge actual de modelos de lenguaje profundo como ChatGPT. Asimismo, se examinan los marcos regulatorios internacionales y la persistencia de brechas tecnológicas y generacionales acentuadas tras la pandemia. Se concluye que, ante un mercado laboral incierto y "líquido", resulta imperativo el desarrollo de la flexibilidad cognitiva y el fortalecimiento del pensamiento crítico en el ámbito académico. La adopción ética de la IAG y el potenciamiento de habilidades blandas como la empatía y la resiliencia son fundamentales para mitigar riesgos de deshumanización y asegurar que la tecnología actúe como un catalizador del progreso humano.

Recibido: 10-12-25
Revisado: 13-01-26
Aceptado: 29-03-26


Palabras clave


Educación universitaria; pensamiento crítico; innovación pedagógica; incertidumbre laboral

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Referencias


Barrere, R., Mata, L., Sokil, J., y Trama, M. (2025). Inteligencia Artificial. Dossier. Organización de Estados Americanos. https://oei.int/wpcontent/uploads/2024/07/dossier-iadigital-v2.pdf

Briggs, A., & Burke, P. (2002). De Gutenberg a Internet: una historia social de los medios de comunicación. Taurus.

Center for AI Safety. (2023). Statement on AI Risk [Declaración sobre el riesgo de la IA]. https://www.safe.ai/statementon-ai-risk

Chayka, K. (2024). Mundo filtro: Cómo los algoritmos han aplanado la cultura. Gatopardo Ediciones.

Contreras Contreras, F., & Olaya Guerrero, J. C. (2025). Revolución del Desarrollo Organizacional: La Influencia de la Inteligencia Artificial en la Transformación Empresarial. Ciencia Latina, 9(1), 8120-8141. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16466

Costa, F. (2021). Tecnoceno: Algoritmos, biohackers y nuevas formas de vida. Taurus.

Cyberspace Administration of China. (2023). Interim Measures for the Management of Generative Artificial Intelligence Services [Medidas provisionales para la gestión de servicios de inteligencia artificial generativa]. https://www.chinalawtranslate.com/en/generative-ai-interim/

Executive Office of the President. (2023, 30 de octubre). Executive Order 14110: Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence. Federal Register. https://www.federalregister.gov/documents/2023/11/01/2023-24283/safesecure-and-trustworthy-developmentand-use-of-artificial-intelligence

Fundeu RAE (2026). Prompt https://www.fundeu.es/consulta/prompt-7/

Future of Life Institute. (2023, 22 de marzo). Pause Giant AI Experiments: An Open Letter [Pausar los experimentos gigantes de IA: Una carta abierta]. https://futureoflife.org/ai-open-letter/

Gadamer, H. (1993). Verdad y método I: Fundamentos de una hermenéutica filosófica (5.ª ed.). Sígueme.

García Aller, M. (2020). Lo imprevisible. Planeta.

García-Aller, M. (2018). El fin del mundo tal y como lo conocemos: las quince grandes trasformaciones que van a cambiar su vida. Planeta.

Harari, Y. (2016). Homo Deus: Breve historia del mañana. Debate.

Harari, Y. (2024). Nexus: Una breve historia de las redes de información desde la Edad de Piedra hasta la IA. Debate.

Hernández-Sampieri, R., Fernández Collado, C., y Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill.

Kennedy, P. (1995). Auge y caída de las grandes potencias. Plaza & Janés.

Kuhn, T. (2013). La estructura de las revoluciones científicas (4.ª ed.). Fondo de Cultura Económica.

Lanier, J. (2014). ¿Quién controla el futuro? Debate.

Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología [MINCYT]. (2026). Código de ética para el desarrollo y aplicación responsable de la Inteligencia Artificial [Archivo PDF]. https://mincyt.gob.ve/wpcontent/uploads/2026/02/Codigo_de_Etica_de_Inteligencia_Artificial_de_la_Republica_Bolivariana-1.pdf

Mires, F (2009). La revolución que nadie soñó o la otra posmodernidad. Libros de la Araucaria.

Molina, E., y Medina, E. (2025). La revolución de la IA en la educación superior: Lo que hay que saber. Banco Internacional de Reconstrucción y Fomento / Banco Mundial. https://documents1.worldbank.org/curated/en/099809404152514027/pdf/IDU-91d6e888-fcbd-4694-ac88-18bcae998934.pdf

Nasser, F. (2024). Un repaso a la historia de la inteligencia artificial: acordes y desacuerdos. Tabanque. Revista Pedagógica, (36), 7-18. https://doi.org/10.24197/trp.36.2024.7-18

Nye, J. S. (2004). Soft Power: The Means to Success in World Politics. PublicAffairs.

Oliver, N. (2020). Inteligencia artificial, naturalmente: Un manual de convivencia entre humanos y máquinas para que la tecnología nos beneficie a todos. Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Secretaría General Técnica. https://www.ontsi.es/sites/ontsi/files/2020-06/InteligenciaArtificialNuriaOliver.pdf

Oppenheimer, A. (2018). ¡Sálvese quien pueda!: El futuro del trabajo en la era de la automatización. Debate Organización de Estados Iberoamericanos (OIE) (2025). Inteligencia artificial. Dossier.

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO]. (2021). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. https://www.unesco.org/es/articles/recomendacion-sobre-la-etica-de-lainteligencia-artificial

Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2024). Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024, por el que se establecen normas armonizadas sobre inteligencia artificial. Diario Oficial de la Unión Europea. https://eurlex.europa.eu/legalcontent/ES/TXT/?uri=CELEX:32024R1689

Rifkin, J. (1996). El fin del trabajo: El declive de la fuerza de trabajo global y el nacimiento de la era posmercado. Paidós.

Russell, S. J., y Norvig, P. (2024). Inteligencia artificial: Un enfoque moderno (4.ª ed.). Pearson.

Santiago, C. (2021). El futuro del trabajo: los desafíos de la transformación tecnológica. Di Lavoro, 1(2), 80-95. https://erevistas.saber.ula.ve/index.php/dilavoro/article/view/17953/0

Santiago, C. (2021). El futuro del trabajo: los desafíos de la transformación tecnológica. Di Lavoro, 1(2), 80–95. http://erevistas.saber.ula.ve/index.php/dilavoro/article/viewFile/17982/21921929258

Schwab, K. (2016). La cuarta revolución industrial. Debate.

Shelley, M. (2018). Frankenstein o el moderno Prometeo (Trad. F. Torres Oliver). Editorial Valdemar. (Obra original publicada en 1818).

Stanford Institute for Human-Centered AI. (2026). Artificial Intelligence Index Report 2026. Stanford University. https://aiindex.stanford.edu/report/

Suleyman, M., y Bhaskar, M. (2024). La ola que viene: Tecnología, poder y el dilema más grande del siglo XXI. Debate.

Taleb, N. (2011). El cisne negro. El impacto de lo altamente improbable. (Filella Montfort

Torra, V. (2019). Qué es la inteligencia artificial (PID_00267999). Fundació per a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). https://openaccess.uoc.edu/server/api/core/bitstreams/bd3b46aa-49c7-41dd-a4d5-2dfaf5b7d0c3/content

Torres, J. (2023). La inteligencia artificial (IA) en la educación superior retos y oportunidades. Dialéctica, 21, 376-78. https://revistas.upel.edu.ve/index.php/dialectica/article/view/2322/2405

Ultreras-Rodríguez, A., De La Paz-Rosales, M. T. J., Santana-Alaniz, J. D., & RamírezOrtega, A. G. (2025). Inteligencia artificial y su impacto en la automatización del trabajo en México. Koinonia, 10(19), 4-26. https://doi.org/10.35381/r.k.v10i19.4364

Vendrell, M. (2025). Desarrollo del pensamiento crítico en la Educación Superior e innovación pedagógica en un mundo complejo y digital. OBS Business School. https://marketing.onlinebschool.es/Prensa/Informes/InformeOBS_OBServatory_2025.pdf

Viera, I. (2024). La Revolución de la Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria: Avances, Perspectivas y Desafíos en la Era Digital. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 170-176. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.539

Villao, A. (2025). El Rol de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza Universitaria: Potencial, Riesgos y Perspectivas Futuras. Innovarium International Journal, 3(2), 1-12. https://revinde.org/index.php/innovarium/article/view/55

Wolton, D. (2009). Sobrevivir a internet. Gedisa S.A.




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