Inteligencia Artificial Generativa: Innovación y Ética en Educación Universitaria
Resumen
El presente ensayo analiza el impacto transformador de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en la innovación educativa a nivel universitario. Se destaca la necesidad ineludible de integrar estas tecnologías desde una perspectiva ética y pedagógica, abordando cómo la automatización reconfigura los roles tradicionales de estudiantes y docentes. Se aplicó una metodología basada en la revisión documental de fuentes de interés con un enfoque cualitativo y reflexivo, al aplicar un caso práctico ejemplificado a través de la herramienta Gemini de Google. A través de una revisión reflexiva fundamentada en los lineamientos de la UNESCO y normativas institucionales, se subraya la urgencia de alfabetizar tecnológicamente al profesorado. Se propone a la IA no como un sustituto, sino como un asistente estratégico en la planificación y evaluación académica. Mediante la aplicación práctica de la metodología de Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) en el escenario del TSU en Gestión de la Gastronomía en FACES ULA, se demuestra la viabilidad de utilizar la IAGen para fomentar el pensamiento crítico y el análisis de la inteligencia emocional. Se argumenta que la innovación educativa genuina requiere una adopción consciente de la IA, cimentada en la responsabilidad ética y orientada al fortalecimiento del proceso de enseñanza-aprendizaje.
Recibido: 16-04-2026
Aceptado: 27-05-2026
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