Espacio virtual y nuevas prácticas lingüísticas: memes, jerga y transformaciones léxicas
Resumen
En 2025, más de 5200 millones de personas en todo el mundo utilizan las redes sociales, lo que supone aproximadamente el 63,9 % de la población mundial, con una tasa de crecimiento del 4,1 % en los últimos 12 meses. Las plataformas más populares son Facebook, Instagram, TikTok, Twitter y WhatsApp. El tiempo medio dedicado a las redes sociales es de aproximadamente 2 horas y 26 minutos al día, y el usuario medio tiene acceso a siete plataformas diferentes. El lenguaje utilizado en las redes sociales se basa en las mismas normas lingüísticas (léxicas, ortográficas, gramaticales y sintácticas) que el lenguaje hablado. El objetivo del artículo es ofrecer un análisis exhaustivo de las innovaciones léxicas en el espacio lingüístico bajo la influencia de las redes sociales y las herramientas de comunicación digital. El objeto de este estudio es el vocabulario moderno de varios idiomas utilizados en las plataformas sociales (Twitter, TikTok, Facebook, Instagram). Se presta especial atención al inglés moderno, que es el idioma más extendido en la práctica comunicativa: aproximadamente 1500 millones de personas hablan inglés, y el 52 % de los sitios web más populares del mundo contienen contenido en inglés. El artículo utiliza análisis científico y lingüístico para investigar las peculiaridades del impacto transformador de la comunicación en las redes sociales sobre el lenguaje en todos los niveles estructurales y funcionales: léxico, fonético, ramatical, sintáctico y gráfico. El artículo analiza los cambios léxicos característicos por grupos: memes, neologismos, abreviaturas y acrónimos, unidades fraseológicas y hashtags. Se determinan las funciones de las diferentes categorías de innovaciones léxicas en las redes sociales, en particular: los hashtags constituyen la base para una comunicación sin obstáculos en un contexto intercultural; los neologismos son medios para construir la identidad de determinados grupos sociales; los memes tienen la función de entretener e informar, difundiendo información previa en formato textual y gráfico. Se identifican los aspectos negativos del impacto de las redes sociales en el lenguaje: la simplificación excesiva y la pérdida de sus matices individuales, la aparición de imprecisiones y errores gramaticales debido a la naturaleza espontánea de la comunicación en las redes sociales, así como posibles consecuencias negativas para la salud mental. El estudio demuestra que el espacio moderno de prácticas lingüísticas innovadoras refleja nuevos conceptos de cultura de la comunicación en las redes sociales, así como de actualización interactiva y visualización, lo que transforma los aspectos religiosos y culturales y promueve cambios lingüísticos sostenibles.
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PDF (English)Referencias
Aisyah, S. 2022. An analysis of slang words used in social media. JournEEL (Journal of English Education and Literature) 4(2). 52-58.
https://doi.org/10.51836/journeel.v4i2.354
Androutsopoulos, J. 2014. Moments of sharing: Entextualization and linguistic repertoires in social networking. Journal of Pragmatics 73(4). 4-18.
https://doi.org/10.1016/j.pragma.2014.07.013
Barrot, J. S. 2022. Social media as a language learning environment: a systematic review of the literature (2008-2019). Computer assisted language learning 35(9). 2534-2562. https://doi.org/10.1080/09588221.2021.1883673
Cabré Castellví, M. 2003. Theories of terminology: Their description, prescription and explanation. Terminology 9. 163–199. https://doi.org/10.1075/term.9.2.03cab
Calude, A. S. 2025. Linguistics of Social Media: An Introduction to the Special Issue. Languages 10(6). 140. https://doi.org/10.3390/languages10060140
Chancellor, S. & De Choudhury, M. 2020. Methods in predictive techniques for mental health status on social media: a critical review. NPJ digital medicine 3(1). 43. https://doi.org/10.1038/s41746-020-0233-7
Chernova, O. 2013. Peculiarities of the language of social networks: Japanese. Linguistic and conceptual worldviews 45. 107–111.
http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mikks_2013_45_19
Davies, J. 2012. Facework on Facebook as a new literacy practice. Computers and Education 59(1). 19-29. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.11.007
Diakiv, V., Koval, O., Kdyrova, I. & Voitenko, I. 2025. The Role of Cultural and Ethnic Identity in Contemporary Media Dynamics: Market Potential and Influence. Salud, Ciencia y Tecnologia – Serie de Conferencias 4. 1459.
Dziubina, O. I. 2016. Communicative aspect of social networks Facebook and Twitter. Bulletin of Alfred Nobel University in Dnipropetrovsk. Series: Philological Sciences 2. 218–222. https://phil.duan.edu.ua/images/PDF/2016/2/32.pdf
ElSherief, M., Kulkarni, V., Nguyen, D., Wang, W. Y. & Belding, E. 2018. Hate lingo: A target-based linguistic analysis of hate speech in social media. In Proceedings of the international AAAI conference on web and social media, Vol. 12, No. 1.
https://doi.org/10.1609/icwsm.v12i1.15041
Fubara, S. J. 2020. A pragmatic analysis of the discourse of humour and irony in selected memes on social media. International Journal of Language and Literary Studies 2(2). 76-95. https://doi.org/10.36892/ijlls.v2i2.281
Ge, J. & Gretzel, U. 2018. Emoji rhetoric: a social media influencer perspective. Journal of marketing management 34(15-16). 1272-1295.
https://doi.org/10.1080/0267257X.2018.1483960
Hamed, S. M. S. H. 2023. The Impact of Social Media on Linguistic Practices and Cultural Norms. Journal of Arts, Literature, Humanities and Social Sciences 95. 276-295. https://doi.org/10.33193/JALHSS.95.2023.898
Herdagdelen, A. & Marelli, M. 2017. Social Media and Language Processing: How Facebook and Twitter Provide the Best Frequency Estimates for Studying Word Recognition. Cognitive Science 41. 976–995. https://doi.org/10.1111/cogs.12392
Hnatyuk, M., Yeshchenko, T., Ivasiuta, M., Vitruk, N. & Kolesnykov, A. 2024. Implementing smart technologies for teaching Ukrainian language across
secondary and higher education: case studies and practical recommendations. Multidisciplinary Science Journal 6. 2024ss0716.
https://doi.org/10.31893/multiscience.2024ss0716
Hnatyuk M., Diakiv V., Kalashnyk O., Stupnytska H., Sopina O. & Sobol L. 2025. Neurolinguistic Features of the Use of Anglo-American Loanwords in Ukrainian Youth Slang. BRAIN. Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience 16(2). 97-105.
Jakic A., Wagner, M. & Meyer, A. 2017. The impact of language style accommodation during social media interactions on brand trust. Journal of Service Management 28(3). 418-441. https://doi.org/10.1108/JOSM-12-2016-0325
Koliechkin, V., Strunhar, A., Hnatyuk, M., Diakiv, V. & Shmilyk, I. 2025. Management information-communication technologies in modern political conflicts: An analysis of their impact on society. Journal of Information Systems Engineering and Management 10(7s). 76–84. https://doi.org/10.52783/jisem.v10i7s.782
Kostyk, Y., Bakhov, I., Shum, O., Hnatyuk, M. & Nikitina, N. 2025. The Influence of Globalization on Language Practices: the Role of Anglicisms and Multilingual Blending in Modern Texts. International Journal on Culture, History, and Religion 7(SI1). 177–192. https://doi.org/10.63931/ijchr.v7iSI1.160
Kramsch, C. 2014. Teaching foreign languages in an era of globalization: Introduction. The Modern Language Journal 98(1). 296–311. https://doi.org/10.1111/j.1540-4781.2014.12057.x
Lantz-Andersson, A. 2018. Language play in a second language: Social media as contexts for emerging Sociopragmatic competence. Education and Information Technologies 23. 705-724. https://doi.org/10.1007/s10639-017-9631-0.
Mukhtar, S., Ayyaz, Q. U. A., Khan, S., Bhopali, A. M. N., Sajid, M. K. M. & Babbar, A. W. 2024. Memes in the digital age: A sociolinguistic examination of cultural expressions and communicative practices across border. Educational Administration: Theory and Practice 30(6). 1443-1455. Doi:
53555/kuey.v30i6.5520
Page, R., Barton, D., Lee, C., Unger, J. W. & Zappavigna, M. 2022. Researching language and social media: A student guide. Routledge.
https://doi.org/10.4324/9781003121763
Pezzuti, T., Leonhardt, J. M. & Warren, C. 2021. Certainty in language increases consumer engagement on social media. Journal of Interactive Marketing 53(1).32-46. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2020.06.005
Rahmatdildaevna Kurmanbekova, Z., Sarekenova, K. K., Oner, M., Turarbekovich Malikov, K. & Sagatovna Shokabayeva, S. 2023. A linguistic analysis of social network communication. International Journal of Society, Culture & Language 11(1). 119-132. https://doi.org/10.22034/ijscl.2023.1972010.2824
Reinhardt, J. 2019. Social media in second and foreign language teaching and learning: Blogs, wikis, and social networking. Language Teaching 52(1). 1-39. https://doi.org/10.1017/S0261444818000356
Rueger, J., Dolfsma, W. & Aalbers, R. 2023. Mining and analysing online social networks: Studying the dynamics of digital peer support. MethodsX 10. 1–15. https://doi.org/10.1016/j.mex.2023.102005
Sardinha, T. B. 2022. Corpus linguistics and the study of social media: A case study using multi-dimensional analysis. In The Routledge handbook of corpus linguistics, 656-674. Routledge.
Schwartz, H., Eichstaedt, J., Kern ML, Dziurzynski, L., Ramones, S. & Agrawal, M. 2013. Personality, Gender, and Age in the Language of Social Media: The OpenVocabulary Approach. PLoS ONE 8(9). 73-91. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0073791
Seargeant, P. & Tagg, C. 2014. The Language of Social Media. Identity and Community on the Internet. Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1057/9781137029317
Social Media Use in 2018. 2018. Pew Research Center. http://www.pewinternet.org/2018/03/01/social–media–use–in–2018/
Sun, Z., Anbarasan, M. & Praveen Kumar, D. J. C. I. (2021a). Design of online intelligent English teaching platform based on artificial intelligence techniques. Computational Intelligence 37(3). 1166-1180. https://doi.org/10.1111/coin.12351
Sun, Y., Wang, G. & Feng, H. (2021b). Linguistic studies on social media: A bibliometric analysis. Sage Open 11(3). https://doi.org/10.1177/21582440211047572
Sundaram, A., Subramaniam, H., Ab Hamid, S. H. & Nor, A. M. 2023. A systematic literature review on social media slang analytics in contemporary discourse. IEEE Access 11. 132457-132471. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3334278
Wei, L. 2020. Multilingual English users’ linguistic innovation. World Englishes 39(2). 236-248. https://doi.org/10.1111/weng.12457
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